帮我将上面的代码改成对每行第六列开始的计算

如果你想改变代码，使其从第6列（假设索引从0开始计数）开始计算统计量，你需要稍微调整一下切片的方式。下面是修改后的代码：

# 新的mean计算，从第6列开始
mean_start_from_column_6 = magnetic_flux_density_filled.iloc[:, 5:].mean(axis=1)

# 新的标准差计算，同样从第6列开始
std_start_from_column_6 = magnetic_flux_density_filled.iloc[:, 5:].std(axis=1)

# 新的最大值计算，从第6列开始
max_start_from_column_6 = magnetic_flux_density_filled.iloc[:, 5:].max(axis=1)

# 新的最小值计算，从第6列开始
min_start_from_column_6 = magnetic_flux_density_filled.iloc[:, 5:].min(axis=1)

# 新的峰峰值计算，从第6列开始
peak_to_peak_start_from_column_6 = max_start_from_column_6 - min_start_from_column_6

# 新的偏度计算，从第6列开始
skewness_start_from_column_6 = magnetic_flux_density_filled.iloc[:, 5:].apply(lambda row: skew(row), axis=1)

# 新的峰度计算，从第6列开始
kurtosis_start_from_column_6 = magnetic_flux_density_filled.iloc[:, 5:].apply(lambda row: kurtosis(row), axis=1)

这里，我们使用`.iloc[:, 5:]`代替原来的整个列名，选择了从第6列开始的所有列。这样，所有统计运算都会基于指定的列范围进行。