pd.read_csvparse_dates

`pd.read_csv(parse_dates)`是pandas库中的一个函数，用于从CSV文件中读取数据，并将指定的列解析为日期时间格式。

具体来说，`parse_dates`参数用于指定需要解析为日期时间格式的列。它可以接受不同类型的值来指示需要解析的列。以下是几种常见的用法：

1. `parse_dates=True`：解析所有列作为日期时间格式。
2. `parse_dates=[col1, col2]`：解析指定的列（col1和col2）作为日期时间格式。
3. `parse_dates={'date_column': [col1, col2]}`：将指定的列（col1和col2）解析为日期时间格式，并将结果放在名为'date_column'的新列中。

请注意，如果解析为日期时间格式的列包含无效的日期或时间值，pandas会用`NaT`（Not a Time）来表示这些无效值。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 从CSV文件中读取数据，并将'date'列解析为日期时间格式
data = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date'])