``` return -1;```opencv c++ return
时间: 2024-05-25 13:07:52 浏览: 62
`return -1;` 是 C++ 语言中的一个关键字,表示将整数值 -1 返回给函数调用者。在 OpenCV 中,如果一个函数返回 -1,一般表示该函数执行出现了错误或异常情况。
在 OpenCV C++ 中,有些函数返回值是 int 类型的,如果这些函数执行成功,通常返回值为 0;如果执行失败,则返回值为 -1,表示出现了错误或异常情况。
如果你在使用 OpenCV C++ 进行开发时,遇到了 `return -1;` 这种语句,需要根据具体情况进一步调查问题所在,并进行处理。
相关问题
opencv-c++降低曝光度
以下是使用OpenCV C++降低曝光度的示例代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::Mat img = cv::imread("input.jpg");
cv::Mat dst;
float gamma = 0.5; // 设置gamma值,范围为0到1
cv::Mat lookUpTable(1, 256, CV_8U);
uchar* p = lookUpTable.ptr();
for (int i = 0; i < 256; i++) {
p[i] = cv::saturate_cast<uchar>(pow(i / 255.0, gamma) * 255.0);
}
cv::LUT(img, lookUpTable, dst);
cv::imshow("Input", img);
cv::imshow("Output", dst);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码首先读取输入图像,然后通过设置gamma值来创建一个查找表(look-up table),该查找表将输入图像的像素值映射到降低曝光度后的像素值。最后,使用`cv::LUT`函数将输入图像应用于查找表,得到降低曝光度后的输出图像。
请注意,这里的输入图像文件名为"input.jpg",你需要将其替换为你自己的图像文件名。
OPenCV C++
OpenCV是一个开源计算机视觉库,用于图像和视频处理。C++是OpenCV的主要编程语言,但也可以使用C进行开发。以下是使用C语言编写的一些OpenCV代码示例:
示例1:读取视频文件
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <stdio.h>
int main() {
CvCapture* capture;
IplImage* frame;
capture = cvCaptureFromFile("test_video.mp4");
cvNamedWindow("Video", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
while (1) {
frame = cvQueryFrame(capture);
if (!frame) break;
cvShowImage("Video", frame);
char c = cvWaitKey(33);
if (c == 27) break;
}
cvReleaseCapture(&capture);
cvDestroyWindow("Video");
return 0;
}
```
这段代码使用了CvCapture和IplImage结构,通过cvCaptureFromFile函数从视频文件中读取帧,并使用cvShowImage函数显示每一帧。
示例2:读取摄像头
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <stdio.h>
int main() {
CvCapture* capture;
IplImage* frame;
capture = cvCaptureFromCAM(0);
cvNamedWindow("Video", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
while (1) {
frame = cvQueryFrame(capture);
cvShowImage("Video", frame);
char c = cvWaitKey(33);
if (c == 27) break;
}
cvReleaseCapture(&capture);
cvDestroyWindow("Video");
return 0;
}
```
这段代码使用了cvCaptureFromCAM函数从摄像头中读取帧,并显示每一帧。
示例3:图像处理 - 绘制圆形
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <stdio.h>
int main() {
cv::Mat image = cv::Mat::zeros(300, 600, CV_8UC3);
cv::circle(image, cv::Point(300, 200), 100, cv::Scalar(25, 110, 288), -100);
cv::circle(image, cv::Point(400, 200), 100, cv::Scalar(255, 123, 127), -100);
cv::imshow("Image", image);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码创建了一个黑色的图像,并使用cv::circle函数在图像上绘制了两个圆形。
示例4:对象检测
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <stdio.h>
int main() {
cv::Mat img = cv::imread("test.png");
cv::CascadeClassifier faceCascade;
faceCascade.load("haarcascade_frontalface_default.xml");
std::vector<cv::Rect> faces;
faceCascade.detectMultiScale(img, faces, 1.1, 10);
for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
cv::rectangle(img, faces[i].tl(), faces[i].br(), cv::Scalar(255, 0, 255), 3);
}
cv::imshow("Image", img);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码使用cv::CascadeClassifier类加载了一个面部识别的级联分类器,并在输入图像中检测到的面部周围绘制了矩形框。
希望这些示例代码对您有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [OpenCV入门【C++版】](https://blog.csdn.net/Star_ID/article/details/122656593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [OpenCV安装及其开发环境配置(C++)](https://blog.csdn.net/m0_61897853/article/details/122609454)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]