pandas 删掉当前行

在使用Python的pandas库处理数据时，如果你想要删除DataFrame中的当前行，可以使用`drop`方法。具体操作如下：

首先，确保你已经导入了pandas库，如果没有导入，可以使用以下命令导入：

import pandas as pd

假设你有一个DataFrame `df`，你可以通过指定索引（行号）或行标签来删除行。例如，要删除第`n`行，可以这样做：

df = df.drop(df.index[n])

如果使用的是行标签（假设DataFrame有标签为`label`的行），则可以这样删除：

df = df.drop(labels='label', axis=0)

其中`axis=0`指定操作的是行，如果你误写为`axis=1`，则会删除指定标签的列。

请注意，`drop`方法默认不会在原地修改DataFrame，而是返回一个新的DataFrame。如果你想要直接在原DataFrame上进行修改，需要设置`inplace=True`参数：

df.drop(labels='label', axis=0, inplace=True)

但是不建议在数据处理过程中频繁使用`inplace=True`，因为这样会增加代码的复杂性并可能降低性能。