matplotlib 扇形图

你可以使用Matplotlib库来绘制扇形图。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['lightblue', 'lightgreen', 'lightyellow', 'lightcoral']
explode = (0, 0.1, 0, 0)  # 突出显示第二个扇区

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal')  # 使饼图为正圆形
plt.show()

这段代码会生成一个带有标签的扇形图，每个扇区的大小由`sizes`列表指定，颜色由`colors`列表指定。你还可以使用`explode`参数来突出显示一个或多个扇区。最后，使用`plt.show()`函数显示图形。

你可以根据自己的需求修改标签、大小、颜色和突出显示的扇区。希望这对你有帮助！

相关问题

matplotlib扇形图

matplotlib是一个广泛用于数据可视化的Python库，其中创建扇形图（Pie Chart）是一种常见的统计图表表示法。扇形图用于展示部分与整体的关系，每个扇形代表一部分的比例，总和为100%。在matplotlib中，`plt.pie()`函数用于生成这个图形。

以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据，这里是一组占比例的数据
data = [30, 45, 15, 10]

# 设置标签
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

# 创建并显示扇形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(data, labels=labels, autopct='%1.1f%%')  # autopct显示每块的比例百分比

# 可选地，可以添加标题和调整其他样式
ax.set_title('各部门占比')
ax.axis('equal')  # 保持圆心角的正圆形

plt.show()

matplotlib扇形图怎么扩大

在matplotlib中创建扇形图时，如果你想要扩大图表的尺寸以便更好地展示数据，你可以通过调整`figure`的大小或者改变子图的位置来实现。以下是具体的步骤：

1. **创建图表**：
首先，导入必要的库并创建一个基本的扇形图：

   import matplotlib.pyplot as plt
   labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
   sizes = [30, 45, 20, 5]
   fig, ax = plt.subplots()
   wedges, texts, autotexts = ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

2. **设置尺寸**：
调整`figsize`属性可以增加整个图表的宽度和高度。例如：

   fig.set_size_inches(8, 6)  # 设置为8英寸宽，6英寸高

3. **调整布局**：
如果你只想放大扇形图本身，而不是整个图形，可以更改`subplot_adjust`函数，如：

   fig.tight_layout()  # 自动调整子图间距以填充可用空间
   ax.margins(y=0.2)  # 可以增加扇形之间的距离

4. **显示图表**：
最后，显示调整后的图表：

   plt.show()

记得运行上述代码块之前，如果有其他现有图表，可能需要先清除它们。