python. sorted函数怎么传递参数reverse=True

在Python中，`sorted()` 函数是一个内置的高阶函数，用于对序列（如列表、元组等）进行排序。当你需要将序列按照降序排列，即从大到小排序时，可以利用 `sorted()` 的 `reverse` 参数。当将 `reverse` 参数设置为 `True` 或者布尔值 `True` 时，`sorted()` 将会返回一个逆序排列的新列表。

例如，假设有一个数字列表：

numbers = [5, 2, 9, 1, 7]

你可以这样使用 `sorted()` 函数将其按降序排列：

sorted_numbers_descending = sorted(numbers, reverse=True)
print(sorted_numbers_descending)  # 输出: [9, 7, 5, 2, 1]

相关问题

用c++ opencv实现python的sorted_cnt = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse = True)

在C++中，可以使用以下代码实现与Python中sorted函数中的key参数类似的功能：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace cv;
using namespace std;

bool compareContourAreas(vector<Point> contour1, vector<Point> contour2) {
    double i = fabs(contourArea(Mat(contour1)));
    double j = fabs(contourArea(Mat(contour2)));
    return (i > j);
}

int main() {
    vector<vector<Point>> contours; // 存储轮廓
    vector<Vec4i> hierarchy; // 存储轮廓的拓扑结构
    Mat image = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    findContours(image, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

    sort(contours.begin(), contours.end(), compareContourAreas); // 排序

    return 0;
}

在这个例子中，我们定义了一个名为compareContourAreas的函数，该函数接受两个轮廓作为参数，并返回一个布尔值。在该函数中，我们使用cv::contourArea函数计算每个轮廓的面积，并将它们的绝对值作为比较的依据。

最后，我们使用sort函数对轮廓进行排序，并传递compareContourAreas函数作为参数，以确保按面积大小的倒序排列。

需要注意的是，在C++中，没有直接的reverse参数，我们需要自己实现compareContourAreas函数来实现类似的功能。

sorted（a，reverse=true）

这是一个 Python 中的函数调用，sorted() 函数可以对可迭代对象进行排序。其中，a 是要排序的可迭代对象，reverse=True 表示按照降序排序，如果不指定 reverse 参数或者指定为 False，则默认按照升序排序。例如，如果 a 是一个列表，可以使用以下代码进行降序排序：

a = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_a = sorted(a, reverse=True)
print(sorted_a)  # 输出 [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

注意，sorted() 函数返回的是一个新的已排序的列表，不会修改原有的列表。