plt.legend()是干啥的
时间: 2024-02-27 14:50:52 浏览: 19
plt.legend()是Matplotlib库中的一个函数,用于在图中添加图例。图例是用于标识不同数据系列的标签,以便更好地理解图表中的数据。通过plt.legend()函数,可以将图例添加到当前的图表中。
plt.legend()函数可以接受多个参数来自定义图例的位置、标签和样式等。其中一些常用的参数包括:
- loc:指定图例的位置,可以是字符串(如'upper right'、'lower left'等)或整数(如1、2、3、4等)。
- labels:指定每个数据系列的标签,以列表形式传入。
- title:指定图例的标题。
- fontsize:指定图例文本的字体大小。
- shadow:是否显示图例的阴影效果。
以下是一个示例代码,演示了如何使用plt.legend()函数添加图例:
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [2, 4, 6, 8]
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()
```
在上述示例中,我们通过plt.plot()函数绘制了两条曲线,并使用label参数为每条曲线指定了标签。然后,通过plt.legend()函数将图例添加到图表中,并指定了图例的位置为'upper right'。
希望能够帮助到你!如果有更多问题,请继续提问。
相关问题
plt.legend()是啥
plt.legend()是Matplotlib库中的一个函数,用于在图表中添加图例。图例是用于标识不同数据系列的标签,以便更好地理解图表中的数据。通过plt.legend()函数,可以将图例添加到当前的图表中。
plt.legend()函数可以接受多个参数,用于指定图例的位置、标签和样式等。其中,常用的参数包括:
- loc:用于指定图例的位置,可以是字符串或整数。常见的取值有'best'(自动选择最佳位置)、'upper right'(右上角)、'upper left'(左上角)、'lower right'(右下角)、'lower left'(左下角)等。
- labels:用于指定每个数据系列的标签,可以是字符串或字符串列表。
- title:用于指定图例的标题。
- fontsize:用于指定图例文本的字体大小。
以下是一个示例代码,演示了如何使用plt.legend()函数添加图例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [1, 8, 27, 64]
plt.plot(x, y1, label='y = x^2')
plt.plot(x, y2, label='y = x^3')
plt.legend(loc='upper left', fontsize='small')
plt.show()
```
在上述代码中,我们通过plt.plot()函数绘制了两条曲线,并使用label参数为每条曲线指定了标签。然后,通过plt.legend()函数将图例添加到图表中,并指定了图例的位置为左上角,字体大小为小号。
希望以上解答对您有帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。
plt.legend 是什么
plt.legend()是一个matplotlib库中的函数,用于在图表中添加图例。它可以显示每个数据系列的标签,并将其与相应的颜色或线条样式相关联。通过使用plt.legend(),用户可以更好地理解图表中的数据,并更轻松地比较不同的数据系列。在使用plt.plot()绘制图表后,如果没有使用plt.legend()添加图例,则会出现“error: No handles with labels found to put in legend”的错误提示。