hive merge

Hive中的MERGE操作是在2.2版本开始支持的。MERGE语句用于将两个表进行合并操作，根据指定的条件进行更新、插入和删除操作。例如，可以使用MERGE语句将merge_demo2表的数据合并到merge_demo1表中，根据id进行匹配，如果匹配成功，则更新merge_demo1表的lastname为merge_demo2表的lastname，如果匹配失败，则将merge_demo2表的数据插入到merge_demo1表中。[1]

然而，需要注意的是，对于使用非ACID事务管理器的ACID表（如merge_data.transactions），不允许执行MERGE操作。因此，在执行MERGE操作之前，需要确保表的事务管理器是ACID事务管理器。[2]

另外，还可以使用MERGE语句进行更复杂的操作。例如，可以根据ID和tran_date将merge_data.merge_source表的数据合并到merge_data.transactions表中。如果匹配成功且TranValue不相等且不为空，则更新TranValue和last_update_user字段；如果匹配成功且TranValue为空，则删除该条记录；如果匹配失败，则插入新的记录。[3]

相关问题

HIVE merge into

Hive中的"merge into"语句用于批量更新目标表数据，可以将源表的数据根据指定条件更新到目标表中。在使用这个功能之前，需要进行一些参数配置和建表要求。

首先，需要进行参数配置。这些参数包括：
- 设置"set hive.support.concurrency = true;"，启用并发操作支持；
- 设置"set hive.enforce.bucketing = true;"，启用桶排序支持；
- 设置"set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;"，启用动态分区模式，允许非严格模式下的动态分区；
- 设置"set hive.txn.manager = org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager;"，指定事务管理器为DbTxnManager；
- 设置"set hive.compactor.initiator.on = true;"，启用合并器初始化程序；
- 设置"set hive.compactor.worker.threads = 1;"，指定合并器工作线程数量为1；
- 设置"set hive.auto.convert.join=false;"，禁用自动连接转换；
- 设置"set hive.merge.cardinality.check=false;"，禁用合并基数检查。

其次，建表要求。在使用"merge into"之前，需要确保目标表已经创建，并在建表语句中设置了合适的分桶和分区。

综上所述，使用Hive的"merge into"语句需要进行参数配置，并确保目标表已经按照要求创建。

hive.merge.mapfiles

hive.merge.mapfiles是Hive中的一个参数，用于控制MapReduce任务中的文件合并操作。当该参数设置为true时，Hive会在MapReduce任务完成后自动合并小文件，以减少文件数量和提高查询性能。该参数的默认值为false。