hive udaf怎么写

UDAF（User-Defined Aggregation Function）是Hive中自定义聚合函数的一种类型，它允许用户自定义聚合函数，以实现一些Hive内置聚合函数无法实现的功能。

UDAF函数需要实现5个方法：

1. init(): 初始化方法，用于创建和初始化聚合函数的内部状态。

2. iterate(): 迭代方法，用于处理输入数据，更新聚合函数的内部状态。

3. terminatePartial(): 部分终止方法，用于在Mapper阶段返回部分聚合结果。

4. merge(): 合并方法，用于在Reducer阶段合并Mapper返回的部分聚合结果。

5. terminate(): 终止方法，用于返回最终聚合结果。

下面是一个示例UDAF函数，用于计算一组数的平均值：

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator;

public class AvgUDAF extends UDAF {
    public static class AvgUDAFEvaluator implements UDAFEvaluator {
        private int count;
        private double sum;

        public void init() {
            count = 0;
            sum = 0;
        }

        public boolean iterate(double value) {
            if (value != null) {
                count++;
                sum += value;
            }
            return true;
        }

        public double terminatePartial() {
            return count == 0 ? null : sum / count;
        }

        public boolean merge(double otherSum, int otherCount) {
            if (otherSum != null) {
                count += otherCount;
                sum += otherSum;
            }
            return true;
        }

        public double terminate() {
            return count == 0 ? null : sum / count;
        }
    }

    public UDAFEvaluator getEvaluator() {
        return new AvgUDAFEvaluator();
    }
}

在上面的示例中，我们定义了一个名为AvgUDAF的UDAF函数，并实现了AvgUDAFEvaluator类作为UDAF函数的计算逻辑。在这个示例中，我们实现了计算一组数的平均值的逻辑。首先，我们定义了两个变量count和sum，用于存储输入数据的个数和总和。然后，在init()方法中初始化变量。在iterate()方法中，我们对输入数据进行处理，并更新变量。在terminatePartial()方法中，我们返回部分聚合结果，即当前的平均值。在merge()方法中，我们将Mapper返回的部分聚合结果合并。在terminate()方法中，我们返回最终聚合结果，即整组数据的平均值。

要使用这个UDAF函数，可以将它注册到Hive中：

ADD JAR /path/to/udaf.jar;
CREATE TEMPORARY FUNCTION avg AS 'com.example.udaf.AvgUDAF';

然后，就可以在Hive中使用它：

SELECT avg(value) FROM my_table;