hive的函数udf,udaf,udtf
时间: 2023-10-24 22:29:54 浏览: 51
Hive中的函数分为三类:UDF(User-Defined Function)、UDAF(User-Defined Aggregate Function)和UDTF(User-Defined Table Function)。
UDF是用户自定义的函数,作用于单个数据行,并生成一个数据行作为输出。UDF可以是数学函数或字符串函数等。
UDAF是用户自定义的聚合函数,可以对一组数据进行聚合操作,例如求和、平均值等。UDAF接收多个数据行作为输入,并生成一个数据行作为输出。
UDTF是用户自定义的表格生成函数,它接收一行输入,并输出多行数据,通常是通过将输入行拆分成多行来实现。UDTF类似于explode操作,可以将一行数据拆分成多行数据。
举例来说,如果我们有一个包含姓名和兴趣爱好的表格,我们可以编写一个UDTF函数,将每个人的兴趣爱好拆分成多行,以便进行进一步的分析和处理。
总结起来,UDF用于单行数据的处理,UDAF用于多行数据的聚合,而UDTF用于将单行数据拆分为多行数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [HIVE udf、udaf、udtf函数定义与用法(最全!!!!!)](https://blog.csdn.net/sinat_30316741/article/details/113753651)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [spark-hive-udf:Spark Hive UDF示例](https://download.csdn.net/download/weixin_42151305/16809526)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]