hive 的 UDTF和UDF

UDTF和UDF是Hive中的两种不同类型的函数。

UDTF（User-Defined Table-Generating Function）是用户自定义的表生成函数，用于在查询中生成表。UDTF函数在SELECT子句中使用，可以将一列或多列的输入数据转换为多个输出列，并生成一个新的表。UDTF函数通常用于将一列的值拆分成多个行，以实现行转列的效果。在Hive中，使用lateral view关键字来调用UDTF函数。\[1\]

UDF（User-Defined Function）是用户自定义的函数，用于在查询中对数据进行转换和处理。UDF函数可以接受一个或多个输入参数，并返回一个值作为输出。UDF函数通常用于对单个数据项进行计算或转换。编写UDF函数需要继承两个类：org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.AbstractGenericUDAFResolver和org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFEvaluator。\[2\]

举个例子，如果需要将一列的值拆分成多个行，可以使用UDTF函数。例如，使用lateral view和split_udtf函数可以实现行转列的效果：

select id, names, score from udtf_test lateral view split_udtf(name,',') temp as names;

另外，如果只需要对单个数据项进行计算或转换，可以使用UDF函数。例如，使用add_udf函数可以将score列的值加上10：

select id, name, score, add_udf(score) as add_score from udf_test;

总结来说，UDTF函数用于生成表，通常用于行转列的操作；而UDF函数用于对单个数据项进行计算或转换。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Hive中UDF、UDTF 、UDAF函数详解及示例](https://blog.csdn.net/qq_40579464/article/details/105903405)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [hive udf，udaf和udtf](https://blog.csdn.net/whdxkcx/article/details/107171065)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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