hive 3.1 udf

Hive中的UDF、UDAF和UDTF是三种不同的函数类型。

UDF（User-Defined Function）是用户自定义函数，用于对单个输入参数进行转换并返回一个输出值。

UDAF（User-Defined Aggregate Function）是用户自定义聚合函数，用于对多个输入参数进行聚合并返回一个输出值。

UDTF（User-Defined Table-Generating Function）是用户自定义表生成函数，用于生成一个或多个输出表。

总的来说，UDF用于单个值的转换，UDAF用于多个值的聚合，UDTF用于生成表格数据。

相关问题

ubuntu20.04安装Hive3.1.x

安装Hive3.1.x需要以下步骤：

1. 安装Java

Hadoop和Hive都需要Java环境，所以需要先安装Java。可以使用以下命令安装OpenJDK 8：

sudo apt update
sudo apt install openjdk-8-jdk

2. 安装Hadoop

Hive需要依赖Hadoop，因此需要先安装Hadoop。可以参考以下链接中的步骤进行安装：

https://www.linuxidc.com/Linux/2017-12/149855.htm

3. 下载并解压缩Hive

可以从官网 https://hive.apache.org/downloads.html 下载Hive 3.1.x的安装包，并解压缩到合适的目录下。

4. 配置Hive环境变量

在.bashrc文件中添加以下环境变量：

export HIVE_HOME=/path/to/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

然后执行以下命令使环境变量生效：

source ~/.bashrc

5. 配置Hive的metastore

在Hive中需要配置一个metastore来存储元数据信息。Hive支持多种metastore，比如Derby、MySQL、PostgreSQL等。这里以Derby为例，使用以下命令启动Derby：

cd $HIVE_HOME/bin
./schematool -dbType derby -initSchema

6. 启动Hive

使用以下命令启动Hive：

hive

如果一切顺利，就可以在Hive中执行SQL语句了。

以上就是安装Hive3.1.x的步骤。

hive的udf函数

Hive的UDF函数是用户自定义函数，用于在Hive中执行自定义的数据处理逻辑。UDF函数可以接收一到多个输入参数，并返回一个输出结果。编写UDF函数需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类，并将编写好的类打包为jar文件，然后在Hive中注册该jar文件并为UDF函数起一个别名。在Hive中使用UDF函数时，可以通过select语句调用该函数进行数据处理。