使用sparksql 和 hive api 代码实现用户自定义函数udf udaf udtf

使用SparkSQL和Hive API，可以通过以下步骤实现用户自定义函数（UDF）、聚合函数（UDAF）和表生成函数（UDTF）：

1. 编写自定义函数的代码，例如：

// UDF
def myUDF(str: String): Int = {
  str.length
}

// UDAF
class MyUDAF extends UserDefinedAggregateFunction {
  override def inputSchema: StructType = StructType(StructField("value", StringType) :: Nil)

  override def bufferSchema: StructType = StructType(StructField("count", IntegerType) :: Nil)

  override def dataType: DataType = IntegerType

  override def deterministic: Boolean = true

  override def initialize(buffer: MutableAggregationBuffer): Unit = {
    buffer(0) = 0
  }

  override def update(buffer: MutableAggregationBuffer, input: Row): Unit = {
    buffer(0) = buffer.getInt(0) + input.getString(0).length
  }

  override def merge(buffer1: MutableAggregationBuffer, buffer2: Row): Unit = {
    buffer1(0) = buffer1.getInt(0) + buffer2.getInt(0)
  }

  override def evaluate(buffer: Row): Any = {
    buffer.getInt(0)
  }
}

// UDTF
class MyUDTF extends GenericUDTF {
  override def initialize(args: Array[ConstantObjectInspector]): StructObjectInspector = {
    // 初始化代码
  }

  override def process(args: Array[DeferedObject]): Unit = {
    // 处理代码
  }

  override def close(): Unit = {
    // 关闭代码
  }
}

2. 将自定义函数注册到SparkSQL或Hive中，例如：

// SparkSQL中注册UDF
spark.udf.register("myUDF", myUDF _)

// Hive中注册UDF
hiveContext.sql("CREATE TEMPORARY FUNCTION myUDF AS 'com.example.MyUDF'")

// Hive中注册UDAF
hiveContext.sql("CREATE TEMPORARY FUNCTION myUDAF AS 'com.example.MyUDAF'")

// Hive中注册UDTF
hiveContext.sql("CREATE TEMPORARY FUNCTION myUDTF AS 'com.example.MyUDTF'")

3. 在SQL语句中使用自定义函数，例如：

-- 使用SparkSQL中的UDF
SELECT myUDF(name) FROM users

-- 使用Hive中的UDF
SELECT myUDF(name) FROM users

-- 使用Hive中的UDAF
SELECT myUDAF(name) FROM users GROUP BY age

-- 使用Hive中的UDTF
SELECT explode(myUDTF(name)) FROM users

以上就是使用SparkSQL和Hive API实现用户自定义函数（UDF、UDAF、UDTF）的步骤。