python获取excel列明

在Python中，你可以使用pandas库来读取Excel文件并获取列名。pandas提供了一个非常方便的`read_excel()`函数来完成这项工作。下面是一个基本示例：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取列名（列标题）
column_names = df.columns.tolist()

print("Excel文件的列名为：", column_names)

在这个例子中，`df.columns`返回的是一个Index对象，`tolist()`将其转换为列表形式，以便可以直接访问和打印列名。

相关问题

python读取excel没有列明的数据

如果 Excel 文件中没有列明，则可以使用 pandas 库中的 read_excel 函数来读取数据。在读取数据时，可以通过 header 参数来指定表头行的位置，如下所示：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件，表头在第一行之后，第一行为数据
df = pd.read_excel('file.xlsx', header=None, skiprows=1)

# 打印读取的数据
print(df)

在上面的代码中，header 参数被设置为 None，这表示不将任何行作为表头。skiprows 参数被设置为 1，这表示跳过第一行，从第二行开始读取数据。如果 Excel 文件中有多个表单，可以使用 sheet_name 参数来指定要读取的表单名称或索引。

python读取佛山的excel表格内所有sheet,如果列明不是‘区’,‘省’,‘街道’, id ,‘日期’,‘数量’, 国家 ,并且获取最后一行第一列之后的数据,数值低于90则删除这列数据,将处理好的数据保存到原表格

下面是实现的Python代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
filename = '佛山.xlsx'
xls = pd.ExcelFile(filename)

# 遍历所有sheet
for sheet_name in xls.sheet_names:
    # 读取当前sheet
    df = pd.read_excel(xls, sheet_name)
    # 获取所有列名
    columns = df.columns.tolist()
    # 判断列名是否符合要求
    if '区' not in columns or '省' not in columns or '街道' not in columns or 'id' not in columns or '日期' not in columns or '数量' not in columns or '国家' not in columns:
        continue
    # 获取最后一行第一列之后的数据
    data = df.iloc[-1, 1:].tolist()
    # 判断数据是否需要删除
    for value in data:
        if isinstance(value, (int, float)):
            if value < 90:
                df = df.drop(columns=data.index(value)+1)
    # 保存处理好的数据到原表格
    writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')
    writer.book = pd.load_workbook(filename)
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    writer.save()