使用python代码写出选择 Excel 文件和原始透视表的名称，选择在 Excel 中指明，以打开文件并指定透视表中的单元格。或者，也可以选择自定义输入以手动输入透视表名称，或选择在高级编辑器中打开以输入 VB 表达式， 再从菜单中选择 Excel 文件，然后选择指定范围或表格作为透视表的来源，或选择在 Excel 中指明以直接从文件中指定范围，如果要选择整个工作表，请选择在 Excel 中指明，然后选择所需的所有列（例如：A:F），或者，也可以选择自定义输入以手动输入范围，或选择在高级编辑器中打开以输入 VB 表达式。

以下是使用Python代码选择Excel文件和透视表名称，并在Excel中指定范围的示例：

import win32com.client as win32

# 创建Excel应用程序
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
excel.Visible = True

# 选择Excel文件
file_path = input("请输入Excel文件路径：")
workbook = excel.Workbooks.Open(file_path)

# 选择透视表
pivot_table_name = input("请输入透视表名称：")
range_address = input("请输入透视表范围：")
sheet = workbook.ActiveSheet
pivot_table_range = sheet.Range(range_address)
pivot_table_cache = workbook.PivotCaches().Create(SourceType=win32.constants.xlDatabase, SourceData=pivot_table_range)
pivot_table = pivot_table_cache.CreatePivotTable(TableDestination=sheet.Range("A1"), TableName=pivot_table_name)

# 关闭Excel文件
workbook.Close(SaveChanges=False)
excel.Quit()

在这个示例中，我们使用了 `win32com` 库来与 Excel 进行交互。首先，我们创建了一个 Excel 应用程序并打开了指定的 Excel 文件。然后，我们使用 `input()` 函数来手动输入透视表的名称和范围。我们通过 `ActiveSheet` 属性获取当前活动的工作表，并使用 `Range()` 方法选定透视表的范围。接下来，我们使用 `PivotCaches()` 和 `Create()` 方法创建了一个透视表缓存，并将其指定为数据库类型。最后，我们使用 `CreatePivotTable()` 方法创建了一个新的透视表，并将其放置在工作表的 A1 单元格。最后，我们关闭了 Excel 文件并退出了 Excel 应用程序。