提取三个excel表中的列明为b1的数据，将这些数据合并，绘制箱型图，并将散点数据也添加到图中，该怎么用python表示

你可以使用Python的pandas库来处理Excel表格，matplotlib库来创建箱线图以及scatterplot。这里是一个简单的步骤说明：

1. 首先，安装必要的库（如果你还没有安装）：

pip install pandas matplotlib openpyxl

2. 然后，导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from openpyxl import load_workbook

3. 分别读取三个Excel文件中的数据：

# 假设你的文件名分别是file1.xlsx, file2.xlsx, file3.xlsx
data1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='B1')
data2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='B1')
data3 = pd.read_excel('file3.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='B1')
all_data = pd.concat([data1, data2, data3], ignore_index=True)  # 合并所有数据

4. 绘制箱型图并将散点添加：

# 将b1列数据转换为数值型，如果需要的话
all_data['b1'] = pd.to_numeric(all_data['b1'], errors='coerce')

# 创建箱型图
plt.boxplot(all_data['b1'])

# 添加散点图（假设你有一个名为scatter_data的变量，存储额外的散点数据）
plt.scatter(scatter_data['x_column'], scatter_data['y_column'])

# 设置图表标题和其他元素
plt.title('合并三列B1数据的箱型图及散点图')
plt.xlabel('列B1值')
plt.ylabel('值')

# 显示图形
plt.show()

记得将`'x_column'`和`'y_column'`替换为你实际的散点数据的列名。