在Excel中使用Pyhon Matplotlib绘制数据集中“各国2014年各项数据指标的散点图”

在Excel中使用Python的Matplotlib库来绘制数据集中的散点图，首先你需要安装`pandas`和`matplotlib`这两个Python库，它们可以帮助你处理和可视化数据。下面是基本步骤：

1. **导入所需库**:

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt

2. **加载数据**:
假设你的数据存储在一个CSV文件中，可以使用`pandas`的`read_csv`函数读取：

   data = pd.read_csv('your_data_file.csv', year=2014)  # 假设year列包含2014年的数据

3. **选择需要的数据**:
确定你要展示哪些国家的哪些数据指标作为x轴和y轴：

   x_axis_column = 'indicator_x'
   y_axis_column = 'indicator_y'
   countries = ['Country_1', 'Country_2']  # 示例中的国家列表

4. **创建散点图**:
使用`plt.scatter`函数创建散点图，然后设置标题、坐标轴标签等：

   fig, ax = plt.subplots()
   for country in countries:
       country_data = data[data['Country'] == country]
       ax.scatter(country_data[x_axis_column], country_data[y_axis_column], label=country)
   ax.legend()
   ax.set_title('2014年各国数据指标')
   ax.set_xlabel(x_axis_column)
   ax.set_ylabel(y_axis_column)

5. **显示图形**:

   plt.show()

记得替换上述代码中的文件路径、列名和国别信息为你实际的数据情况。完成以上步骤后，你应该能看到2014年各国家的指定指标之间的散点图。