如何使用栈实现非递归算法来解决迷宫寻路问题，并通过递归找出所有可能的路径？请结合《数据结构课程设计：迷宫、算术表达式与银行模拟》中的迷宫问题进行说明。

迷宫寻路问题是一个经典的递归与栈应用案例，通过非递归算法利用栈来模拟递归过程是提高编程和算法设计能力的好方法。首先，我们需要了解迷宫问题的核心是搜索算法，常用的有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。在这两种搜索中，深度优先搜索更适合使用递归或栈来实现。

参考资源链接：[数据结构课程设计：迷宫、算术表达式与银行模拟](https://wenku.csdn.net/doc/6kprh9qsws?spm=1055.2569.3001.10343)

针对非递归求解迷宫路径，我们首先将起点坐标（0，1）加入栈中，然后循环执行以下步骤，直到栈为空：
1. 弹出栈顶元素，检查是否为终点（8，9）。如果是，则输出路径并结束搜索；
2. 否则，将其相邻的、未访问过的0点坐标压入栈中，并标记为已访问；
3. 继续搜索直到栈空为止。

输出路径时，可以用前驱节点记录到达每个点的路径，最后通过追踪前驱节点来反推完整路径。输出的路径以三元组（i，j，d）形式表示，其中i，j为坐标，d表示移动方向。

递归算法求解所有可能通路则涉及到更复杂的回溯技术。在递归搜索过程中，我们需要记录路径，当到达终点时输出路径。若到达死胡同，则回溯至上一步，并尝试其他方向的移动。这个过程需要一个递归函数来实现。

《数据结构课程设计：迷宫、算术表达式与银行模拟》这本书中详细介绍了迷宫问题的求解方法，包括算法的理论基础和实际的编程实现，非常适合在学习和实践栈和递归算法的过程中参考。通过这部分的学习，你不仅能够掌握迷宫问题的解决方案，还能深入理解栈和递归在实际算法设计中的应用。

参考资源链接：[数据结构课程设计：迷宫、算术表达式与银行模拟](https://wenku.csdn.net/doc/6kprh9qsws?spm=1055.2569.3001.10343)