用C语言编写最大团问题，能输出所有最大团所对应的顶点

在C语言中，解决最大团问题（也称为Kruskal's算法或Prim's算法）通常用于寻找无向图中的最大联通子集，即找到包含最多边且互不相交的顶点集合。为了输出所有最大团所对应的顶点，我们可以采用Kruskal算法，因为它倾向于生成连通分量，而每个连通分量就是一种潜在的最大团。

Kruskal算法步骤大致如下：

1. 将所有的边按照权重从小到大排序。
2. 初始化一个空的集合，代表当前的最小生成树。
3. 遍历排序后的边，对于每条边，如果它将当前最小生成树连接成更大的连通组件，则加入该边并更新最小生成树。
4. 当添加新边不会增加新的连通组件时，表示已经找到了所有最大的连通子集（即最大团）。

要实际输出所有最大团的顶点，你需要记录下每一步添加到最小生成树的边，因为边对应的是两个顶点。这可以通过数据结构如优先队列（堆）或数组来实现。遍历过程中，每当加入一条新边时，将这条边的两个端点作为结果存储起来。

以下是一个简单的伪代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 假设我们有邻接矩阵表示图
struct Edge {
    int src, dest, weight;
};

void kruskal(int V, struct Edge* edges) {
    // ... (在这里实现插入操作和查找操作)
}

int main() {
    int numVertices, edgesCount;
    // ... (输入顶点数和边的信息)

    struct Edge* edgeList = createEdgeList(edgesCount); // 创建边列表

    // 调用kruskal函数
    kruskal(numVertices, edgeList);

    // 输出结果
    for (int i = 0; i < numMaxClusters; i++) { // 假设numMaxClusters是找到的最大团的数量
        printf("Maximum Cluster %d: ", i + 1);
        for (int j = 0; j < numVerticesInCluster[i]; j++) { // numVerticesInCluster[i]存储第i个最大团的顶点数
            printf("%d ", verticesInCluster[i][j]); // 假设verticesInCluster[i]数组存储了每个最大团的顶点
        }
        printf("\n");
    }

    free(edgeList);
    return 0;
}