rmse、mae、me代码matlab

在MATLAB中，可以使用以下代码来计算RMSE（均方根误差），MAE（平均绝对误差）和ME（平均误差）。

1. 计算RMSE：

function rmse = calculateRMSE(actual, predicted)
    % 计算均方根误差（RMSE）
    diff = actual - predicted; % 计算实际值和预测值之间的差异
    squared_diff = diff.^2; % 对差异平方
    mean_squared_diff = mean(squared_diff); % 计算平均平方差
    rmse = sqrt(mean_squared_diff); % 计算均方根误差
end

2. 计算MAE：

function mae = calculateMAE(actual, predicted)
    % 计算平均绝对误差（MAE）
    diff = abs(actual - predicted); % 计算实际值和预测值之间的差异的绝对值
    mean_abs_diff = mean(diff); % 计算平均绝对差
    mae = mean_abs_diff; % 设置平均绝对误差
end

3. 计算ME：

function me = calculateME(actual, predicted)
    % 计算平均误差（ME）
    diff = actual - predicted; % 计算实际值和预测值之间的差异
    mean_diff = mean(diff); % 计算平均差
    me = mean_diff; % 设置平均误差
end

以上的代码定义了三个函数，分别用于计算RMSE、MAE和ME。这些函数需要输入实际值（actual）和预测值（predicted），并返回相应的误差值。可以在MATLAB中调用这些函数，并传入相应的实际值和预测值来获得计算结果。