from tensorflow.keras.models import Sequential报红

在TensorFlow中，`from tensorflow.keras.models import Sequential` 报红错误通常是由于以下几种原因之一：

1. **TensorFlow版本问题**：确保你安装的TensorFlow版本是最新的。旧版本的TensorFlow可能不支持某些功能或API。
2. **环境配置问题**：可能是你的Python环境没有正确配置，导致无法找到TensorFlow库。
3. **拼写错误**：检查代码中的拼写是否正确，包括大小写。
4. **导入路径错误**：确认TensorFlow和Keras模块的导入路径是否正确。

为了解决这些问题，你可以尝试以下几个步骤：

### 1. 更新TensorFlow
确保你使用的是最新版本的TensorFlow。你可以使用以下命令来更新TensorFlow：

pip install --upgrade tensorflow

### 2. 检查环境配置
确保你的Python环境已经正确配置，并且可以访问到TensorFlow库。你可以通过以下命令来检查TensorFlow是否安装成功：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

### 3. 检查代码拼写
确保你的代码中没有拼写错误。例如：

from tensorflow.keras.models import Sequential

### 4. 验证导入路径
如果你仍然遇到问题，可以尝试直接从Keras模块导入Sequential：

from keras.models import Sequential

如果上述方法都无法解决问题，请提供更多的错误信息，以便更好地帮助你诊断问题。