contours, _ = cv2.findContours(dilated, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
时间: 2024-08-15 17:10:29 浏览: 31
在这段代码中,`contours, _ = cv2.findContours(dilated, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)`是用来从膨胀处理后的图像(`dilated`)中找出所有的轮廓(contours)。
`cv2.findContours()`函数是OpenCV中的核心功能之一,它接受三个参数:
1. 输入图像:这里是`dilated`,即膨胀后的边缘信息。
2. `RETR_EXTERNAL`:表示查找外部轮廓,即离最远边界最近的轮廓。如果设为`RETR_LIST`则返回所有轮廓。
3. `CHAIN_APPROX_SIMPLE`:轮廓简化策略,保留轮廓的基本形状信息并删除多余的点,减小数据量。其他选项如`CHAIN_APPROX_NONE`会保持原始轮廓的每个点。
`contours`是找到的所有轮廓的列表, `_` 表示这部分结果不需要,通常用于忽略查找过程中的额外信息。这些轮廓可以用于后续的形状分析、物体识别等任务。
相关问题
contours, hier = cv2.findContours(dilated, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
这是一个使用OpenCV中的`cv2.findContours()`函数来检测二值化前景掩码中的轮廓的代码。具体来说,`dilated`是前面得到的膨胀后的二值化前景掩码,`cv2.RETR_EXTERNAL`表示只检测最外层轮廓,`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`表示只保留轮廓的拐点信息,以减少存储空间。函数返回的`contours`是一个轮廓列表,每个轮廓是一个由点坐标构成的数组,`hier`是一个轮廓层次结构数组,用于表示轮廓之间的包含关系。这个操作可以提取出前景物体的轮廓,便于进行目标跟踪和其他后续操作。
contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
这行代码使用 OpenCV 库中的 `findContours` 函数来查找二值图像中的轮廓。其中,`dilated` 是输入的二值图像,`RETR_TREE` 表示提取所有轮廓并建立完整的轮廓层次结构,`CHAIN_APPROX_SIMPLE` 表示压缩水平、垂直和对角线方向的轮廓,并仅保留其端点。
该函数返回两个值:`contours` 和 `hierarchy`。其中,`contours` 是一个 Python 列表,包含了所有找到的轮廓,每个轮廓由若干个点组成,每个点表示为 `(x, y)` 的形式;`hierarchy` 是一个数组,用于描述轮廓间的关系。具体来说,`hierarchy[0][i]` 表示第 `i` 个轮廓的父轮廓在 `contours` 中的索引,`hierarchy[1][i]` 表示第 `i` 个轮廓的下一个轮廓在 `contours` 中的索引,`hierarchy[2][i]` 表示第 `i` 个轮廓的第一个子轮廓在 `contours` 中的索引,`hierarchy[3][i]` 表示第 `i` 个轮廓的上一个轮廓在 `contours` 中的索引。如果第 `i` 个轮廓没有父轮廓、下一个轮廓、子轮廓或上一个轮廓,则对应的 `hierarchy` 值为 `-1`。