使用astype方法设置每列的数据类型

`astype()` 是Pandas库中用于数据类型转换的一个重要功能，它允许你在DataFrame或Series中将某一列或特定值的数据类型从一种变为另一种。例如，如果你有一个包含数值的列，你可以将其转换为整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)或其他支持的数据类型。

基本语法如下：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(new_data_type)

这里的 `df['column_name']` 是你要转换的列名，`new_data_type` 是你想转换成的新数据类型。比如，如果原始列是字符串，你可以这样做：

df['age'] = df['age'].astype(int)  # 将年龄列转换为整数型
df['date'] = df['date'].astype('datetime64')  # 将日期列转换为日期时间类型

注意，不是所有的转换都是可行的，比如非数字类型的列不能直接转换为数字类型。此外，`astype()` 如果遇到无法转换的数据会抛出异常，所以在进行大规模转换前最好先检查数据是否适合新类型。