dataframe的astype方法

DataFrame的astype方法用于将DataFrame中的某一列或所有列的数据类型转换为指定的数据类型。

语法：

DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors='raise')

参数说明：
- dtype：要转换的数据类型，可以是Python内置的数据类型，也可以是numpy的数据类型，如int、float、str、bool等。
- copy：是否复制数据，默认为True，即复制数据。如果设置为False，则在原DataFrame上进行修改。
- errors：处理错误的方式。默认为'raise'，如果有无法转换的数据，则抛出异常。还可以设置为'ignore'，忽略无法转换的数据，直接返回原始数据。

示例：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': ['20', '30', '40'], 'score': ['89.5', '90.0', '78.3']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将age列转换为整型
df['age'] = df['age'].astype(int)
print(df.dtypes)

# 将score列转换为浮点型
df['score'] = df['score'].astype(float)
print(df.dtypes)

# 将所有列转换为字符串类型
df = df.astype(str)
print(df.dtypes)

输出结果：

name    object
age      int32
score   object
dtype: object
name     object
age       int32
score    float64
dtype: object
name     object
age      object
score    object
dtype: object