jupyter notebook如何读取地址

在jupyter notebook中，可以使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件。以下是读取文件地址的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('./学生成绩.xlsx')  # 读取文件路径

这段代码将会读取当前目录下的名为"学生成绩.xlsx"的Excel文件，并将其存储在名为df的DataFrame对象中。

相关问题

jupyter notebook读取图片

Jupyter Notebook可以使用Python的Pillow库来读取图片。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image

# 读取图片
img = Image.open('image.jpg')

# 显示图片
img.show()

# 获取图片大小
width, height = img.size
print('图片大小：{} x {}'.format(width, height))

# 获取像素值
pixels = img.load()
print('左上角像素值：', pixels[, ])

其中，`Image.open()`函数用于打开图片文件，`img.show()`函数用于显示图片，`img.size`属性用于获取图片大小，`img.load()`函数用于获取像素值。需要注意的是，图片文件需要与Jupyter Notebook文件在同一目录下。

jupyternotebook读取文件夹

你可以使用以下方法在Jupyter Notebook中读取文件夹：

import os

# 指定文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中的所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 遍历文件夹中的每个文件
for file_name in file_names:
    # 拼接文件的完整路径
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    
    # 打开文件并进行相应的操作
    with open(file_path, 'r') as file:
        # 在这里可以对文件进行读取、处理等操作
        # 例如，读取文件内容并打印
        file_content = file.read()
        print(file_content)

这段代码首先使用`os.listdir()`函数获取指定文件夹中的所有文件名，然后使用`os.path.join()`函数将文件夹路径和文件名拼接成完整的文件路径。接下来，使用`with open()`语句打开文件，在其中进行相应的操作，例如读取文件内容并打印。