dataframe.melt

`dataframe.melt` 是 Pandas 库中的一个函数，用于将数据框从宽格式（wide format）转换为长格式（long format）。它将数据框中的列名作为标识变量（id_vars），将其他列的值作为观测变量（value_vars），并将它们展开成两个新的列：一个包含标识变量的值，另一个包含相应观测变量的值。

具体用法如下：

melted_df = dataframe.melt(id_vars=[...], value_vars=[...], var_name='...', value_name='...')

参数解释：
- `id_vars`：要保持不变的列名（标识变量），可以是单个列名或列名列表。
- `value_vars`：要进行展开的列名（观测变量），可以是单个列名或列名列表。如果未指定，则默认使用除了标识变量之外的所有列。
- `var_name`：指定用于存储标识变量名称的新列的名称。
- `value_name`：指定用于存储观测变量值的新列的名称。

示例：

假设有以下数据框 `df`：

   id  A  B  C
0   1  a  b  c
1   2  d  e  f
2   3  g  h  i

使用 `melted_df = df.melt(id_vars='id', var_name='Variable', value_name='Value')` 将其转换成长格式后的结果如下：

   id Variable Value
0   1        A     a
1   2        A     d
2   3        A     g
3   1        B     b
4   2        B     e
5   3        B     h
6   1        C     c
7   2        C     f
8   3        C     i

这样，原始数据框的列名作为标识变量，对应的值作为观测变量，并展开成了长格式的数据框。