jupyter notebook配置enva
时间: 2023-10-03 20:06:39 浏览: 48
Jupyter Notebook是一款非常好用的基于浏览器的交互式的代码编写工具。它本身并不具备代码执行能力,需要借助其他代码执行内核才能完成代码执行。因此,为了配置多个kernel,我们需要先安装和配置不同的内核环境。
首先,确保已经安装了Anaconda。然后,在命令行中输入"conda env list",可以查看已经安装的环境。接下来,使用以下命令创建一个新的环境:
conda create -n env_name python=3.7
这将创建一个名为env_name的新环境,并指定Python 3.7版本。然后,激活这个环境:
conda activate env_name
接下来,安装ipykernel包,它可以让我们将这个环境作为一个kernel在Jupyter Notebook中使用:
conda install ipykernel
然后,将这个环境添加到Jupyter Notebook中,使用以下命令:
python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "Python [env_name]"
这样,我们就成功将这个环境添加到Jupyter Notebook中了。现在,我们可以打开Jupyter Notebook,在"Kernel"菜单下选择"Change kernel",就可以选择并切换到我们刚刚创建的环境了。
相关问题
jupyter notebook配置tensorflow库
在 Jupyter Notebook 中使用 TensorFlow 库,需要完成以下几个步骤:
1. 安装 Anaconda 或 Miniconda,建议安装 Anaconda,因为它会自动安装一些科学计算和数据分析常用的库;
2. 创建一个虚拟环境,可以使用 conda 命令或者 Anaconda Navigator 来创建;
3. 激活虚拟环境,在终端中输入 `conda activate env_name`,其中 `env_name` 为创建的虚拟环境名称;
4. 安装 TensorFlow 库,可以使用 conda 命令或者 pip 命令来安装。如果使用 conda 命令,可以输入 `conda install tensorflow`;如果使用 pip 命令,可以输入 `pip install tensorflow`;
5. 启动 Jupyter Notebook,在终端中输入 `jupyter notebook`;
6. 在 Jupyter Notebook 中创建一个新的 Python3 Notebook;
7. 在 Notebook 中导入 TensorFlow 库,可以使用以下代码:
```
import tensorflow as tf
```
完成上述步骤后,你就可以在 Jupyter Notebook 中使用 TensorFlow 库了。
jupyter notebook配置conda
要配置Jupyter Notebook来使用Conda,可以按照以下步骤进行操作:
1. 创建一个新的Conda虚拟环境:
```
conda create -n my-conda-env
```
2. 激活创建的虚拟环境:
```
conda activate my-conda-env
```
3. 在虚拟环境中安装Jupyter Notebook:
```
conda install jupyter
```
4. 启动Jupyter Notebook服务器和内核:
```
jupyter notebook
```
这些步骤将创建一个新的Conda虚拟环境,并在该环境中安装和启动Jupyter Notebook。