jupyter notebook配置虚拟环境

配置Jupyter Notebook虚拟环境的步骤如下：
1. 在终端中使用命令`conda create --name your_env`创建一个新的虚拟环境。
2. 激活该虚拟环境，使用命令`conda activate your_env`。
3. 安装ipykernel模块，使用命令`python -m ipykernel install --user --name=your_env`将该虚拟环境添加到Jupyter Notebook中。
4. 打开Jupyter Notebook，你将看到在Kernel菜单中出现了你创建的虚拟环境。

相关问题

jupyter notebook只有虚拟环境快捷

### 配置Jupyter Notebook以仅显示特定虚拟环境中的内核

为了使Jupyter Notebook仅显示指定虚拟环境中的内核，可以采取以下措施：

#### 修改Jupyter配置文件
通过编辑`jupyter_notebook_config.py`来限定可使用的Python路径。这可以通过设置`c.NotebookApp.kernel_spec_manager_class`参数指向自定义管理类实现更精细控制[^1]。

#### 使用nb_conda_kernels包简化多环境切换
安装`nb_conda_kernels`扩展能够自动检测Conda环境下所有可用的Python解释器，并将其作为独立选项展示给用户。此插件会优先考虑活动环境之外其他符合条件的环境，从而间接达到了过滤效果[^3]。

conda install nb_conda_kernels -c conda-forge

#### 自动化脚本处理
编写简单的批处理(.bat)或Shell(.sh)脚本来预先设定好所需的环境变量，在启动前加载目标环境并运行带有固定参数的notebook实例。这种方式能有效隔离不同项目的依赖关系[^5]。

对于Windows平台下的.bat文件示例：

@echo off
call activate your_target_env
jupyter notebook --no-browser --port=8890
pause

而对于Linux/MacOS则适用.sh形式：

#!/bin/bash
source activate your_target_env
jupyter notebook --no-browser --port=8890
read -p "Press enter to continue"

上述方法均有助于达成只呈现选定虚拟环境内核的目的，具体选择取决于个人偏好和技术栈差异。

如何设置Jupyter Notebook的虚拟环境

在Jupyter Notebook中切换虚拟环境，可以通过以下步骤实现：

1.首先，确保你已经在虚拟环境中运行Jupyter Notebook。

2.使用以下命令安装 ipykernel 模块，它可以将虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 中。

pip install ipykernel

3.使用以下命令在 Jupyter Notebook 中创建一个新内核，内核名称可以自己指定。

python -m ipykernel install --user --name=env_name

其中，env_name 是你想要创建的内核的名称，可以根据自己的需要进行修改。

4.重启 Jupyter Notebook，并在 Notebook 中选择想要使用的虚拟环境，即可轻松使用虚拟环境了。

如果想要移除旧的内核，可以使用以下命令：

jupyter kernelspec list

该命令会列出所有的内核，然后使用以下命令删除指定的内核：

jupyter kernelspec uninstall env_name

其中，env_name 是指定的内核名称。

引用:Jupyter Notebook 如何切换虚拟环境。 Jupyter Notebook 如何切换虚拟环境 1 第一种情况2 第二种情况3 第三种情况 [^1]。引用:jupyter notebook 虚拟环境配置。5.从jupyter notebook中移出虚拟环境 jupyter kernelspec list jupyter kernelspec uninstall test [^2]。