Python数据可视化技术介绍

Python提供了多种数据可视化技术，以下是其中几种常用的技术介绍：

1. Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一。它提供了广泛的绘图功能，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。Matplotlib可以创建高质量的图形，并且具有高度的定制性。

2. Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的数据可视化库，它提供了更高级别的接口和样式，使得绘图更加简单和美观。Seaborn适用于统计数据可视化，可以绘制热力图、箱线图、小提琴图等。

3. Plotly：Plotly是一个交互式的数据可视化库，可以创建漂亮的交互式图表和仪表盘。Plotly支持多种图表类型，包括线图、散点图、柱状图、地理地图等。它还可以生成可嵌入到网页中的交互式图表。

4. Pandas：Pandas是一个强大的数据分析库，同时也提供了简单易用的数据可视化功能。Pandas可以直接从数据框中绘制各种类型的图表，如线图、柱状图、散点图等。它还可以进行数据处理和数据清洗，方便进行数据可视化前的数据准备工作。

5. Bokeh：Bokeh是一个交互式的数据可视化库，可以创建漂亮的交互式图表和应用程序。Bokeh支持多种图表类型，包括线图、散点图、柱状图、地理地图等。它还可以生成可嵌入到网页中的交互式图表。