Python 读取串口原始数据

Python 通过`pySerial`库可以方便地读取串口（也称为COM端口或UART）的数据。首先，你需要安装这个库，可以使用pip命令安装：

pip install pyserial

然后，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入`serial`模块：

   import serial

2. 打开串口连接，通常需要指定设备名（如COM1、COM3等），波特率（baud rate）、数据位数（data bits）、停止位（stop bits）和校验位（parity）：

   ser = serial.Serial('COM1', baudrate=9600, bytesize=8, stopbits=1, parity=serial.PARITY_NONE)

3. 检查连接并设置读取模式：

   ser.open()
   ser.timeout = None  # 如果不需要等待，可以设置超时为None

4. 接收数据时，循环读取直到串口关闭：

   while ser.isOpen():
       data = ser.readline().decode()  # 数据通常是字节流，这里先解码为字符串
       print("Received data:", data)

5. 关闭串口：

   ser.close()

相关问题

用python读取串口数据，并且进行单位转换

在Python中，我们可以使用`pyserial`库来读取串口数据，这个库提供了一个简单易用的接口与硬件设备进行通信。首先，需要安装这个库，可以使用pip命令：

pip install pyserial

然后，你可以按照以下步骤来读取串口数据并进行单位转换：

1. **连接串口**：

   import serial

   ser = serial.Serial('COM1', 9600, timeout=1)  # 'COM1'替换为你的串口号，波特率可根据实际情况调整

2. **读取数据**：
当串口接收到数据时，通常是一个字节流。你需要解析它，这取决于数据的具体格式。例如，如果数据是以十六进制形式来的，你可以先转化为二进制，再处理。

   data = ser.readline().decode()
   binary_data = bytes.fromhex(data)

3. **单位转换**：
这一步依赖于你要将数据转换成什么单位。假设你在接收的是温度数据，而原始数据是摄氏度，但你需要华氏度。你可以使用如下的公式进行转换：

   def celsius_to_fahrenheit(celsius):
       return (celsius * 9/5) + 32
   
   fahrenheit_value = celsius_to_fahrenheit(int(binary_data))

4. **显示或进一步处理**：
最后，你可以打印出转换后的值，或者将其存储到数据库、文件等地方。

print(f"摄氏度: {binary_data}, 华氏度: {fahrenheit_value}")

基于python实现串口通讯,从串口读取数据后进行动态曲线绘制

要基于Python实现串口通讯并从串口中读取数据后进行动态曲线绘制，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，需要安装python中使用串口的库，如pyserial。可以使用pip命令进行安装：pip install pyserial。

2. 打开串口：使用pyserial库中的Serial函数来打开串口，指定串口号、波特率等参数。

3. 读取串口数据：使用Serial对象的read()函数来读取串口中的数据。可根据需要设置读取的字节数、超时时间等参数。

4. 解析数据：根据串口通讯协议，将读取到的原始数据进行解析，提取需要的数值。

5. 数据处理：将解析得到的数据进行必要的处理，如转换为数值类型、计算等。

6. 动态曲线绘制：使用绘图库，如matplotlib.pyplot，来进行动态曲线的绘制。可以使用函数plot()来绘制曲线，并使用函数pause()来暂停绘图，并设置更新频率。

7. 循环读取和绘制：在一个循环中，不断进行串口数据的读取和动态曲线的绘制，可以使用while循环，并在循环中调用前面的函数，实现数据的持续读取和曲线的动态更新。

8. 关闭串口：在程序结束时，需要关闭串口，使用Serial对象的close()函数来关闭串口。

以上就是基于Python实现串口通讯并进行动态曲线绘制的一般步骤。根据具体的需求和情况，还可以进行一些扩展和优化。