bar = Bar(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.ROMA)) bar.add_xaxis(list(data_dict.keys())) # 添加x轴的数据 bar.add_yaxis("销售额", list(data_dict.values()), label_opts=LabelOpts(is_show=False)) # 添加了y轴数据 bar.set_global_opts( title_opts=TitleOpts(title="每日销售额") ) bar.render("每日销售额柱状图.html")
时间: 2024-04-17 20:22:54 浏览: 88
根据你提供的代码,你使用了 pyecharts 库中的 Bar 类来创建一个柱状图对象。你通过传入参数 `InitOpts(theme=ThemeType.ROMA)` 来设置柱状图的初始化选项,其中 `ThemeType.ROMA` 表示使用 ROMA 主题。
接下来,你使用 `add_xaxis()` 方法添加了 x 轴的数据,其中传入了 `list(data_dict.keys())` 来获取日期作为 x 轴的数据。
然后,你使用 `add_yaxis()` 方法添加了 y 轴的数据,其中传入了 `"销售额"` 作为系列名称,`list(data_dict.values())` 作为销售额数据。
接着,你使用 `set_global_opts()` 方法设置了全局选项,其中使用 `TitleOpts(title="每日销售额")` 设置了柱状图的标题。
最后,你使用 `render()` 方法将柱状图渲染为 HTML 文件,并指定了输出文件的名称为 "每日销售额柱状图.html"。
如果你运行这段代码并且提供的数据和配置正确,它应该能够生成一个包含每日销售额的柱状图,并将其保存为 HTML 文件。如果你有任何问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我。
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def pie(data_pair) -> Pie: c = ( Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.PURPLE_PASSION)) .set_global_opts(opts.TitleOpts(title="行政区美食占比")) .add( series_name="", data_pair=data_pair, label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}") ) ) return c
这是一个使用 pyecharts 库绘制饼图的函数。它接受一个包含数据的二元组 data_pair 作为参数,其中第一个元素表示数据项的名称,第二个元素表示数据项的值。函数会返回一个 Pie 对象,该对象包含一个设置好主题、标题、数据和标签格式的饼图。你可以将该对象传递给 render() 方法以生成 HTML 文件,或者在 Jupyter Notebook 中使用 render_notebook() 方法直接在 Notebook 中显示饼图。需要注意的是,该函数需要安装 pyecharts 库才能正常运行。
idx = 9 def line_base() -> Line: global idx line = ( Line(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType. WHITE))#init_opts=opts.InitOpts(width="200px", height="500px") .add_xaxis(["{}".format(i) for i in range(idx)]) .add_yaxis( series_name="", y_axis=[randrange(50, 80) for _ in range(idx)], is_smooth=True, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), ) .set_global_opts( #title_opts=opts.TitleOpts(title="动态数据"), #legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="10%"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"), ) ) idx = idx + 1 return line
这段代码定义了一个函数,函数名为line_base。它的返回值是一个Line类型的对象。global idx表示使用全局变量idx,line为一个元组,其中包含了一个初始化选项,主题为白色。Line类是一个用于绘制折线图的类。
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