## 上面的代码都一样， page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout) page.add( page(init_opts=opts.InitOpts(theme = ThemeType.CHALK)), bar_film(), line_ranking(), pie_circletype(), WordCloud_wc(), Map_worldmap(), ) page.render("page_draggable_layout.html")中的 page(init_opts=opts.InitOpts(theme = ThemeType.CHALK))这句语句怎么修改不会出现'Page' object is not callable这样的错误

`'Page' object is not callable` 错误通常是由于将 `Page` 对象当作函数进行调用而导致的。在这里，`Page` 是一个类，而不是一个函数，因此不能像函数一样进行调用。如果您想设置页面的主题，可以将 `init_opts` 参数传递给 `Page` 类的构造函数，如下所示：

page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout, init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.CHALK))

这将在创建 `Page` 对象时设置主题为“CHALK”。

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## 上面的代码都一样， page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout) page.add( page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout, init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.CHALK)), bar_film(), line_ranking(), pie_circletype(), WordCloud_wc(), Map_worldmap(), ) page.render("page_draggable_layout.html")File "<ipython-input-43-210a50f6b8d2>", line 5 line_ranking(), ^ SyntaxError: positional argument follows keyword argument修改以上代码，并以一个可以固定BI大屏中图片位置的结果输出

可以使用 Grid 类型的页面布局来实现BI大屏中图片位置的固定。以下是修改后的代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Line, Pie, WordCloud, Map, Page
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.faker import Faker

# 设置主题
opts.defaults.theme = ThemeType.CHALK

# 柱状图
def bar_film() -> Bar:
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(Faker.choose())
        .add_yaxis("电影", Faker.values())
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="电影票房排行榜"))
    )
    return c

# 折线图
def line_ranking() -> Line:
    c = (
        Line()
        .add_xaxis(Faker.choose())
        .add_yaxis("商家A", Faker.values())
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="商家排名"))
    )
    return c

# 饼图
def pie_circletype() -> Pie:
    c = (
        Pie()
        .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="圆环图示例"))
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
    )
    return c

# 词云图
def WordCloud_wc() -> WordCloud:
    c = (
        WordCloud()
        .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="词云示例"))
    )
    return c

# 地图
def Map_worldmap() -> Map:
    c = (
        Map()
        .add("世界地图", [list(z) for z in zip(Faker.country, Faker.values())], "world")
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图示例"))
    )
    return c

# 创建页面
page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)

# 将各个图表添加到页面中
page.add(bar_film())
page.add(line_ranking())
page.add(pie_circletype())
page.add(WordCloud_wc())
page.add(Map_worldmap())

# 将页面转为Grid类型的布局，并设置各个图表的位置
page.grid = [
    {"pos": [0, 0], "span": [6, 6], "chart_id": 0},
    {"pos": [6, 0], "span": [6, 6], "chart_id": 1},
    {"pos": [0, 6], "span": [6, 6], "chart_id": 2},
    {"pos": [6, 6], "span": [6, 6], "chart_id": 3},
    {"pos": [2, 12], "span": [10, 10], "chart_id": 4},
]

# 渲染页面并保存为HTML文件
page.render("page_grid_layout.html")

修改后的代码使用了 `Page.SimplePageLayout` 布局，这种布局方式可以将不同的图表放置在网页的不同位置。通过修改 `page.grid` 属性，可以控制各个图表在页面中的位置和大小。在本例中，我们将各个图表放置在一个 `6x6` 的网格中的不同位置，并将词云图和地图放置在一个 `10x10` 的网格中，使它们占据页面的中间位置。

from pyecharts.charts import Line import pyecharts.options as opts c = ( Line(init_opts=opts.InitOpts(theme = ThemeType.CHALK)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="电影数量"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"), yaxis_opts=opts.AxisOpts( type_="value", axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True), splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), ), ) .add_xaxis(xaxis_data=Year['上映年份']) .add_yaxis( series_name="电影数量", y_axis=Year['电影数量'], symbol="emptyCircle", is_symbol_show=True, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts( color="red"), markpoint_opts=opts.MarkPointOpts( data=[opts.MarkPointItem(type_="max",name="最大值")] ) ) .set_series_opts(is_sort=True) ) c.render_notebook() 请修改一下代码，将折线图中x轴中上映年份以升序的形式排列在图中呈现出来

可以通过对传入的 `xaxis_data` 进行排序来实现 x 轴的升序排列。修改后的代码如下：

from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts

c = (
    Line(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.CHALK))
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="电影数量"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
            yaxis_opts=opts.AxisOpts(
                type_="value",
                axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
                splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
            ),
        )
        .add_xaxis(xaxis_data=Year['上映年份'].sort_values())
        .add_yaxis(
            series_name="电影数量",
            y_axis=Year['电影数量'],
            symbol="emptyCircle",
            is_symbol_show=True,
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
            itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="red"),
            markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")])
        )
        .set_series_opts(is_sort=True)
)

c.render_notebook()

其中，用 `sort_values()` 方法对 `Year['上映年份']` 进行排序。