vs2022 未定义标识符THRESHOLD_VALUE

"THRESHOLD_VALUE"通常是一个预定义常量或变量，在Visual Studio (VS) 2022环境中用于表示某个特定阈值。它可能在某个项目、库或自定义代码中被引用，但如果没有显式地定义或者引入了相应的头文件，IDE会报"未定义标识符"错误，意味着编译器无法找到这个名称。

这种情况通常是由于以下原因：
1. 你在当前源文件中试图使用`THRESHOLD_VALUE`，但它并未在该文件内声明或者是在包含的头文件里。
2. 你忘记在适当的位置导入或包含包含`THRESHOLD_VALUE`定义的头文件。
3. `THRESHOLD_VALUE`是第三方库的一部分，但在项目的配置中未正确链接或设置。

解决这个问题需要检查以下几个步骤：
1. 检查是否有正确的包含语句，例如`#define THRESHOLD_VALUE some_value`或`#include "threshold_values.h"`。
2. 确保已经正确引入了使用`THRESHOLD_VALUE`的所有所需库或框架。
3. 如果`THRESHOLD_VALUE`是从一个函数返回的，确保你正在从正确的上下文中获取它的结果。

相关问题

ret,binary_img = cv2.threshold(gray_img, threshold_value, max_value, cv2.THRESH_BINARY)

这段代码使用了OpenCV库中的threshold函数对灰度图像进行二值化处理。具体而言，它会将灰度值大于阈值threshold_value的像素设为最大值max_value，并将灰度值小于等于阈值threshold_value的像素设为0。处理后的图像被保存在binary_img中，函数的返回值ret表示所选定的阈值。

threshold_value, thresholded_roi = otsu_thresholding(roi)

`otsu_thresholding` 是一个基于Otsu算法的阈值分割函数，常用于二值化图像，即确定一个合适的阈值将图像分为前景和背景。`threshold_value` 是通过Otsu算法计算得到的阈值，它通常是将图像从灰度图像转换成黑白二值图像的关键数值。

`roi` 表示 Region of Interest，也就是你需要进行阈值分割的具体区域。函数接收这个ROI作为输入，然后应用Otsu算法找出最优阈值，使得图像中的两类像素（黑和白）之间的方差最大，以此来区分两个类别。

当你运行 `otsu_thresholding(roi)` 之后，你会得到两个返回值：`threshold_value` 和 `thresholded_roi`。`threshold_value` 就是在ROI上应用的阈值；而 `thresholded_roi` 是对原始ROI进行二值化的结果，其中像素值小于等于`threshold_value` 的被视为黑色（通常是0或False），大于`threshold_value` 的被视为白色（通常是1或True）。

举个例子：

from skimage.filters import threshold_otsu

threshold_value, thresholded_roi = otsu_thresholding(roi_gray)
binary_roi = roi_gray > threshold_value

这里 `roi_gray` 是ROI的灰度版本，`binary_roi` 将是经过Otsu阈值处理后的二值图像。