matlab生成零均值白噪声
时间: 2023-11-02 12:02:30 浏览: 53
生成零均值白噪声的方法是使用Matlab中的randn函数。randn函数会生成均值为0,方差为1的高斯随机序列,也就是白噪声序列。您可以使用以下代码生成零均值白噪声:
```matlab
noise = randn(1, Number);
```
其中,Number是指生成的随机序列的长度。您可以根据需要调整Number的值来生成不同长度的白噪声序列。
相关问题
matlab生成高斯白噪声程序
在Matlab中,可以使用randn函数生成高斯白噪声。以下是一个简单的示例程序:
```matlab
% 生成高斯白噪声
Fs = 44100; % 采样率
T = 1; % 时长
t = 0:1/Fs:T-1/Fs; % 时间轴
noise = randn(size(t)); % 高斯白噪声
% 绘制波形图
plot(t, noise);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Gaussian White Noise');
```
在上面的代码中,首先定义了采样率Fs和时长T,然后生成了时间轴t。接着使用randn函数生成与时间轴t相同大小的高斯白噪声。最后使用plot函数绘制波形图。
需要注意的是,生成的高斯白噪声的均值为0,方差为1。如果需要指定均值和方差,可以使用randn(mu, sigma, size)函数,其中mu为均值,sigma为标准差(不是方差),size为生成的噪声数据大小。
MATLAB生成白噪声
在MATLAB中,可以使用“randn”函数生成高斯白噪声信号。具体步骤如下:
1. 设置信号长度和均值
例如,生成长度为1000的均值为0的白噪声信号,代码如下:
```matlab
N = 1000; %信号长度
mean_val = 0; %均值
```
2. 生成高斯白噪声信号
使用“randn”函数生成高斯白噪声信号,代码如下:
```matlab
noise = mean_val + randn(1,N);
```
其中,“randn”函数生成均值为0,方差为1的高斯分布随机数。因此,加上均值“mean_val”即可生成均值为“mean_val”的高斯白噪声信号。
3. 绘制信号
使用“plot”函数绘制生成的信号,代码如下:
```matlab
plot(noise);
```
完整代码如下:
```matlab
N = 1000; %信号长度
mean_val = 0; %均值
noise = mean_val + randn(1,N); %生成高斯白噪声信号
plot(noise); %绘制信号
```