爬虫读取数据2017-123产
时间: 2024-06-30 22:00:26 浏览: 205
在爬虫技术中,"2017-123"这样的数据格式通常表示一个日期范围,但这个范围看起来不完整,因为它缺少月份信息。如果您的意思是2017年1月至12月的数据,那么爬虫读取数据的过程可能会涉及到以下几个步骤:
1. **目标网站识别**:首先,确定要抓取数据的网站,可能是网页、API接口或数据库等。
2. **数据源分析**:分析网站的HTML结构(如果是网页)或API文档(如果是API),了解数据的存储位置和访问规则。
3. **选择合适的爬虫库**:对于Python,常见的爬虫库有BeautifulSoup、Scrapy或Requests配合HTML解析,或者使用像Selenium这样的工具模拟浏览器行为。
4. **编写爬虫代码**:
- 对于静态网页,使用如BeautifulSoup等库定位数据所在的元素,并提取出日期数据(例如,通过查找包含"2017年"的`<span>`标签)。
- 对于动态加载的内容,可能需要考虑使用Selenium或Ajax模拟请求。
5. **日期筛选**:如果你确实是指2017年的每月数据,还需要编写逻辑来筛选出1月到12月的数据。
6. **数据存储**:将抓取的数据存储起来,可以选择CSV、JSON、数据库等形式,具体取决于后续的数据处理和分析需求。
7. **异常处理和反爬策略**:确保爬虫能够处理可能出现的网络错误、服务器限制、反爬机制等问题。
8. **法律和道德问题**:在进行爬虫操作时,确保遵守目标网站的Robots协议,并尊重版权法,合法合规地获取和使用数据。
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网页内源代码模板如下: <body> [talkid:138031370]2014年4月20日 03:55:45 , <span class="hint-success" data-hint"">111222</span> 向 <span class="hint-success" data-hint="">232323</span> 发送 我们已经是好友了,开始聊天吧! <p> ()</p> [talkid:138031371]2014年4月20日 04:45:45 , <span class="hint-success" data-hint"">111222</span> 向 <span class="hint-success" data-hint="">123456</span> 发送 音频 :[<a href="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.m4a"]>音频</a> <p> ()</p> [talkid:138031372]2014年4月20日 04:55:45 , <span class="hint-success" data-hint"">111222</span> 向 <span class="hint-success" data-hint="">123456</span> 发送 图片 :[<a href="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.jpg"]>图片</a> <p> ()</p> [talkid:137031382]2014年4月22日 04:45:45 , <span class="hint-success" data-hint="">2323234</span> 在群 <span class="hint-success" data-hint="">20011</span> 中发言 音频 :[<a href="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.m4a"]>音频</a> <p> ()</p> [talkid:137031383]2014年4月23日 04:55:45 , <span class="hint-success" data-hint="">2323234</span> 在群 <span class="hint-success" data-hint="">20011</span> 中发言 图片 :[<a href="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.jpg"]>图片</a> <p> ()</p> [talkid:137031384]2014年4月24日 05:55:45 , <span class="hint-success" data-hint="">2323234</span> 在群 <span class="hint-success" data-hint="">20011</span> 中发言 我们已经是好友了,开始聊天吧! <p> ()</p> </body> </html> 利用python爬虫,打开C:/Users/test/Desktop/DIDItest文件夹下所有文件夹内的html文件源代码,并提取每一行<body>之间的数据,剔除<p> ()</p>
您可以使用以下代码来实现您的需求:
```python
import os
from bs4 import BeautifulSoup
# 指定文件夹路径
folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest"
# 遍历文件夹中的所有文件
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
# 读取html文件
file_path = os.path.join(root, file)
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
html_code = f.read()
# 解析html代码
soup = BeautifulSoup(html_code, "html.parser")
# 查找<body>标签内的数据
body_data = soup.body.get_text()
# 剔除<p>和()</p>
body_data = body_data.replace("<p>", "").replace("()</p>", "")
# 打印提取的数据
print(body_data)
```
这段代码使用了`os`模块来遍历文件夹中的所有文件,并使用`BeautifulSoup`库来解析html代码。然后,通过`get_text()`方法获取`<body>`标签内的文本数据,并使用字符串替换函数剔除`<p>`和`()</p>`。最后,打印提取的数据。
请确保您已经安装了`BeautifulSoup`库,可以使用以下命令来安装:
```
pip install beautifulsoup4
```
参考教材实例20,编写Python爬虫程序,爬取地址: https://www.luogu.com.cn/contest/68651#scoreboard中的比赛榜单, 读取《用户信息.xls文件》,如果用户信息中的账号不在榜单中则排名填-1,如果用户在榜单中则爬
取对应的排名并填入用户信息表格中,最后将更新后的用户信息表格保存为新的xls文件。你可以先下载用户信息表格,然后在本地运行以下Python代码实现爬取和更新排名:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import xlrd
import xlwt
# 获取比赛榜单页面的HTML代码
url = 'https://www.luogu.com.cn/contest/68651#scoreboard'
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
# 解析HTML代码获取比赛榜单信息
scoreboard = soup.find('table', {'class': 'lg-table lg-table-fixed lg-table-center lg-table-striped'})
# 获取用户信息表格并读取数据
workbook = xlrd.open_workbook('用户信息.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
users = []
for row in range(1, sheet.nrows):
users.append({'name': sheet.cell(row, 0).value, 'account': sheet.cell(row, 1).value, 'rank': -1})
# 更新用户信息表格中每个用户的排名
for i, user in enumerate(users):
account = user['account']
for tr in scoreboard.find_all('tr'):
td_list = tr.find_all('td')
if len(td_list) == 0:
# 跳过表头
continue
if td_list[1].text.strip() == account:
# 找到该用户,更新排名
user['rank'] = i + 1
break
# 将更新后的用户信息保存为新的xls文件
new_workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
new_sheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1')
for i, user in enumerate(users):
new_sheet.write(i, 0, user['name'])
new_sheet.write(i, 1, user['account'])
new_sheet.write(i, 2, user['rank'])
new_workbook.save('用户信息(更新).xls')
```
注意,以上代码中的用户信息表格必须按照以下格式存储:
| 姓名 | 账号 | 排名 |
| ---- | ------ | ---- |
| 张三 | abc123 | -1 |
| 李四 | def456 | -1 |
| 王五 | ghi789 | -1 |
如果用户信息表格的格式不正确,代码将无法正常运行。
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