ros中使用cv_bridge 怎么写cmakelists

时间: 2024-09-28 07:15:56 浏览: 102
在ROS (Robot Operating System) 中,`cv_bridge`是一个非常有用的库,它允许在ROS节点之间处理OpenCV (计算机视觉库) 和ROS的标准消息格式之间的转换。如果你想在CMakeLists.txt文件中添加对`cv_bridge`的支持以便构建包含它的项目,可以按照以下步骤操作: 1. **添加依赖**: 首先,你需要将`cv_bridge`作为项目的直接依赖添加到CMakeLists.txt中。如果使用ROS Noetic及以后的版本,通常会自动包含这个包,但在某些早期版本中需要手动指定。例如: ```cmake find_package(cv_bridge REQUIRED) ``` 2. **链接库**: 确保在target_link_libraries部分链接`cv_bridge`及其所需的OpenCV和其他依赖库,例如: ```cmake target_link_libraries(your_target ${catkin_LIBRARIES} cv_bridge ${OpenCV_LIBS}) ``` `your_target` 应替换为你实际的目标名称。 3. **包含头文件**: 在source_files列表中添加使用`cv_bridge`功能的源文件,并确保包含必要的头文件: ```cmake add_executable(your_node src/your_node.cpp) include_directories(include/${PROJECT_NAME}) include_directories(include/opencv2) include_directories(include/cv_bridge) ``` 这里假设src/your_node.cpp是你的源文件,并且`include`目录下有相关的头文件。 4. **运行时设置**: 如果你的程序需要在运行时动态加载`cv_bridge`,可能会用到`find_packageroviz REQUIRED`)这样的指令,因为`cv_bridge`默认会在`roscpp`包中查找。 完整的例子可能是这样的: ```cmake # ...其他CMake配置... find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS roscpp std_msgs image_transport cv_bridge) add_executable(your_node src/your_node.cpp) catkin_package( INCLUDE_DIRS include LIBRARIES your_node CATKIN_DEPENDS roscpp std_msgs image_transport cv_bridge ) target_link_libraries(your_node ${catkin_LIBRARIES} cv_bridge ${OpenCV_LIBS}) # 如果你需要在运行时动态加载... if(BUILD_SHARED_LIBS) find_package(rostest REQUIRED) add_rostest(tests your_test src/your_test.cpp DEPENDENCIES your_node) endif() ```
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====================[ 构建 | show | Debug ]======================================= /snap/clion/326/bin/cmake/linux/x64/bin/cmake --build /home/sfx233/yinyou/src/answer/cmake-build-debug --target show -j 22 [1/2] Building CXX object CMakeFiles/show.dir/src/show.cpp.o FAILED: CMakeFiles/show.dir/src/show.cpp.o /usr/bin/c++ -DDEFAULT_RMW_IMPLEMENTATION=rmw_fastrtps_cpp -DRCUTILS_ENABLE_FAULT_INJECTION -isystem /opt/ros/humble/include/rclcpp -isystem /opt/ros/humble/include/sensor_msgs -isystem /opt/ros/humble/include/cv_bridge -isystem /usr/include/opencv4 -isystem /opt/ros/humble/include/ament_index_cpp -isystem /opt/ros/humble/include/libstatistics_collector -isystem /opt/ros/humble/include/builtin_interfaces -isystem /opt/ros/humble/include/rosidl_runtime_c -isystem /opt/ros/humble/include/rcutils -isystem /opt/ros/humble/include/rosidl_typesupport_interface -isystem /opt/ros/humble/include/fastcdr -isystem /opt/ros/humble/include/rosidl_runtime_cpp -isystem /opt/ros/humble/include/rosidl_typesupport_fastrtps_cpp -isystem /opt/ros/humble/include/rmw -isystem /opt/ros/humble/include/rosidl_typesupport_fastrtps_c -isystem /opt/ros/humble/include/rosidl_typesupport_introspection_c -isystem /opt/ros/humble/include/rosidl_typesupport_introspection_cpp -isystem /opt/ros/humble/include/rcl -isystem /opt/ros/humble/include/rcl_interfaces -isystem /opt/ros/humble/include/rcl_logging_interface -isystem /opt/ros/humble/include/rcl_yaml_param_parser -isystem /opt/ros/humble/include/libyaml_vendor -isystem /opt/ros/humble/include/tracetools -isystem /opt/ros/humble/include/rcpputils -isystem /opt/ros/humble/include/statistics_msgs -isystem /opt/ros/humble/include/rosgraph_msgs -isystem /opt/ros/humble/include/rosidl_typesupport_cpp -isystem /opt/ros/humble/include/rosidl_typesupport_c -isystem /opt/ros/humble/include/geometry_msgs -isystem /opt/ros/humble/include/std_msgs -g -fdiagnostics-color=always -MD -MT CMakeFiles/show.dir/src/show.cpp.o -MF CMakeFiles/show.dir/src/show.cpp.o.d -o CMakeFiles/show.dir/src/show.cpp.o -c /home/sfx233/yinyou/src/answer/src/show.cpp /home/sfx233/yinyou/src/answer/src/show.cpp: In constructor ‘picture_show::picture_show()’: /home/sfx233/yinyou/src/answer/src/show.cpp:14:109: error: no matching function for call to ‘picture_show::image_callback()’ 14 | std::bind(&picture_show::image_callback(), this, | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~ /home/sfx233/yinyou/src/answer/src/show.cpp:19:13: note: candidate: ‘void picture_show::image_callback(sensor_msgs::msg::Image_<std::allocator<void> >::SharedPtr)’ 19 | void image_callback(const sensor_msgs::msg::Image::SharedPtr msg) { | ^~~~~~~~~~~~~~ /home/sfx233/yinyou/src/answer/src/show.cpp:19:13: note: candidate expects 1 argument, 0 provided /home/sfx233/yinyou/src/answer/src/show.cpp: In member function ‘void picture_show::image_callback(sensor_msgs::msg::Image_<std::allocator<void> >::SharedPtr)’: /home/sfx233/yinyou/src/answer/src/show.cpp:27:16: error: expected primary-expression before ‘catch’ 27 | }catch (const cv_bridge::Exception& e){ | ^~~~~ /home/sfx233/yinyou/src/answer/src/show.cpp:30:12: error: expected ‘catch’ before ‘;’ token 30 | }; | ^ /home/sfx233/yinyou/src/answer/src/show.cpp:30:12: error: expected ‘(’ before ‘;’ token /home/sfx233/yinyou/src/answer/src/show.cpp:30:12: error: expected type-specifier before ‘;’ token /home/sfx233/yinyou/src/answer/src/show.cpp:30:12: error: expected ‘)’ before ‘;’ token /home/sfx233/yinyou/src/answer/src/show.cpp:30:12: note: to match this ‘(’ /home/sfx233/yinyou/src/answer/src/show.cpp:30:12: error: expected ‘{’ before ‘;’ token ninja: build stopped: subcommand failed.

如何使用ros运行这个代码#!/usr/bin/env python2.7 # -*- coding: UTF-8 -*- import rospy from sensor_msgs.msg import Image from cv_bridge import CvBridge import cv2 import os from pyzbar import pyzbar from openpyxl import Workbook def image_callback(msg): # 将ROS图像消息转换为OpenCV图像 bridge = CvBridge() frame = bridge.imgmsg_to_cv2(msg, desired_encoding='bgr8') # 执行生成文本的逻辑 image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = '/root/Pictures/qr_codes_found.xlsx' main(image_folder_path, output_file_name) def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith('.png')] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path, img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) # 创建一个新的工作簿 wb = Workbook() # 获取默认的工作表 sheet = wb.active # 将数据写入工作表 for i, qr_content in enumerate(unique_qr_codes, start=1): sheet.cell(row=i, column=1).value = qr_content # 保存工作簿为Excel文件 wb.save(output_file_name) if __name__ == '__main__': rospy.init_node('text_generation_node') # 创建一个订阅器订阅图像消息 rospy.Subscriber('processed_image', Image, image_callback) rospy.spin()

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