已知一个矩阵，现在我需要对它的行进行标准化，即均值为0方差为1，请写出python代码

在Python中，我们可以使用NumPy库来实现矩阵的行标准化（z-score标准化），其步骤包括计算每行的平均值和标准差，然后将每行减去平均值并除以标准差。以下是相应的代码：

import numpy as np

def row_normalize(matrix):
    # 确保输入是一个二维数组（矩阵）
    if matrix.ndim != 2:
        raise ValueError("Input must be a 2D array (matrix)")

    # 计算每行的均值和标准差
    mean = np.mean(matrix, axis=1)
    std_dev = np.std(matrix, axis=1)

    # 使用 broadcasting 将一维数组应用到每一行
    normalized_matrix = (matrix - mean[:, None]) / std_dev[:, None]
    
    return normalized_matrix

# 示例：
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
normalized_matrix = row_normalize(matrix)
print(normalized_matrix)