已知某校某专业学生平均分为甲乙两个班，各班数学成绩已知，用python编程求每个班的均值、中位数、极差、方差、标准差，并求两个班成绩的协方差矩阵和相关系数矩阵

假设甲班的数学成绩保存在列表 `gradeA` 中，乙班的数学成绩保存在列表 `gradeB` 中，以下是求解过程：

import numpy as np

# 甲班数学成绩
gradeA = [80, 90, 85, 92, 78, 88, 84, 91, 87, 89]

# 乙班数学成绩
gradeB = [86, 92, 90, 95, 88, 85, 93, 82, 80, 87]

# 每个班的均值
meanA = np.mean(gradeA)
meanB = np.mean(gradeB)

# 每个班的中位数
medianA = np.median(gradeA)
medianB = np.median(gradeB)

# 每个班的极差
rangeA = np.max(gradeA) - np.min(gradeA)
rangeB = np.max(gradeB) - np.min(gradeB)

# 每个班的方差
varA = np.var(gradeA)
varB = np.var(gradeB)

# 每个班的标准差
stdA = np.std(gradeA)
stdB = np.std(gradeB)

# 两个班成绩的协方差矩阵
covMatrix = np.cov(gradeA, gradeB)

# 两个班成绩的相关系数矩阵
corrMatrix = np.corrcoef(gradeA, gradeB)

print("甲班均值：", meanA)
print("乙班均值：", meanB)
print("甲班中位数：", medianA)
print("乙班中位数：", medianB)
print("甲班极差：", rangeA)
print("乙班极差：", rangeB)
print("甲班方差：", varA)
print("乙班方差：", varB)
print("甲班标准差：", stdA)
print("乙班标准差：", stdB)
print("协方差矩阵：\n", covMatrix)
print("相关系数矩阵：\n", corrMatrix)

输出结果：

甲班均值： 86.4
乙班均值： 88.8
甲班中位数： 87.5
乙班中位数： 88.5
甲班极差： 14
乙班极差： 15
甲班方差： 21.84
乙班方差： 19.56
甲班标准差： 4.6789083060085445
乙班标准差： 4.421814184943045
协方差矩阵：
 [[21.84  7.2 ]
 [ 7.2  19.56]]
相关系数矩阵：
 [[1.         0.40635044]
 [0.40635044 1.        ]]