使用【python】写已知数据列表，编写相应函数完成均值中位数众数中列数方差标准差的计算

在Python中，我们可以使用内置的统计库`statistics`和`numpy`来计算列表中数值的均值、中位数、众数、频率（列数）、方差和标准差。这里是一个简单的例子：

import statistics

# 假设我们有一个包含数字的数据列表
data_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6]

def calculate_stats(data):
    # 均值
    mean = sum(data) / len(data)
    
    # 中位数
    median = statistics.median(data)
    
    # 众数
    mode = statistics.mode(data) if len(set(data)) == len(data) else None  # 如果所有数都只出现一次，则无众数
    
    # 方差和标准差（使用numpy方便计算）
    import numpy as np
    variance = np.var(data)
    std_deviation = np.std(data)
    
    # 列数（等于len(data)）
    column_count = len(data)
    
    return {
        'mean': mean,
        'median': median,
        'mode': mode,
        'column_count': column_count,
        'variance': variance,
        'standard_deviation': std_deviation
    }

stats_result = calculate_stats(data_list)
print("Statistical results:")
for key, value in stats_result.items():
    print(f"{key}: {value}")