编写python函数，要求：已知均值和方差，输出一个范围在a，b之间的符合正态分布数组

这是一个简单的实现：

import numpy as np

def generate_normal_distribution(mean, std_dev, a, b, size=100):
    # 生成符合正态分布的数组
    arr = np.random.normal(mean, std_dev, size)
    
    # 将数组裁剪到指定范围
    arr = arr[(arr >= a) & (arr <= b)]
    
    return arr

其中，`mean` 和 `std_dev` 分别代表正态分布的均值和标准差，`a` 和 `b` 分别是指定的范围。可以通过调整 `size` 参数来生成不同大小的数组。

相关问题

编写python函数，要求：已知均值，方差和个数，输出一个范围在a，b之间的符合正态分布数组，

可以使用numpy库中的random模块的normal函数生成符合正态分布的随机数，然后根据需要的范围进行筛选。以下是一个实现示例：

import numpy as np

def normal_distribution(mean, var, n, a, b):
    # 生成符合正态分布的随机数
    data = np.random.normal(mean, var, n)
    # 过滤不在范围内的数据
    data = data[(data >= a) & (data <= b)]
    return data

其中，mean为均值，var为方差，n为个数，a和b为范围。调用该函数可以生成一个符合正态分布且符合要求范围的数组。例如：

data = normal_distribution(0, 1, 1000, -1, 1)
print(data)

该代码会生成1000个均值为0，方差为1的符合正态分布，范围在-1到1之间的数组，并打印输出。