halcon轮廓XLD减法

以下是使用Halcon进行轮廓XLD减法的示例代码：

read_image(Image, 'fabrik')
reduce_domain(Image, ImageReduced, Rectangle1)
threshold(ImageReduced, Region, 128, 255)
connection(Region, ConnectedRegions)
select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', [1000, 100000])
gen_region_contour(SelectedRegions, Contours, 'border')
gen_rectangle1(Rectangle2, 100, 100, 200, 200)
difference(Contours, Rectangle2, ResultContours)

上述代码中，我们首先读取了一张名为'fabrik'的图像，然后使用reduce_domain函数将其缩小到一个矩形区域内。接着，我们使用threshold函数将图像二值化，并使用connection函数将连通区域提取出来。然后，我们使用select_shape函数选择面积在1000到100000之间的区域，并使用gen_region_contour函数生成这些区域的轮廓。接下来，我们使用gen_rectangle1函数生成一个矩形，并使用difference函数将轮廓减去这个矩形，得到最终的结果轮廓。

相关问题

halcon 保存xld轮廓

在Halcon中，XLD（eXtended Line Description）轮廓是一种用于表示几何形状的数据结构，如直线、圆、椭圆等。保存XLD轮廓可以通过多种方式实现，以下是几种常见的方法：

1. **保存为文件**：
使用`write_contour_xld`函数可以将XLD轮廓保存为文件。文件格式可以是Halcon专用的格式或其他支持的格式。

* 假设xld_contour是已经定义的XLD轮廓
write_contour_xld('path/to/file.cont', xld_contour)

2. **保存为图像**：
使用`gen_contour_region_xld`函数可以将XLD轮廓转换为区域，然后使用`write_image`函数将区域保存为图像文件。

* 将XLD轮廓转换为区域
gen_contour_region_xld(xld_contour, &region)

* 保存区域为图像
write_image(region, 'path/to/image.png', 0, [])

3. **保存为Halcon的元数据文件**：
使用`write_tuple`函数可以将XLD轮廓保存为Halcon的元数据文件，这种文件格式可以保存Halcon内部的数据结构。

* 将XLD轮廓转换为元组
tuple = [xld_contour]

* 保存元组为文件
write_tuple('path/to/file.hobj', tuple)

这些方法可以根据具体需求选择使用，确保XLD轮廓在不同应用场景下的保存和读取。

halcon 选择XLD轮廓

Halcon 中选择 XLD（Extended Line Description）轮廓的目的是对图像中的几何形状进行描述和分析。通过选择 XLD 轮廓，可以对形状进行更加精确的匹配和测量，以及进行更加复杂的形状分析和识别。XLD 轮廓具有许多优点，如高精度、高速度、低存储需求等，适用于许多不同的应用场景。在 Halcon 中，选择 XLD 轮廓可以通过不同的函数和工具实现，如 gen_contour_xld、fit_contours_xld、select_shape_xld 等。