halcon轮廓XLD减法
时间: 2024-01-08 17:03:37 浏览: 53
以下是使用Halcon进行轮廓XLD减法的示例代码:
```Halcon
read_image(Image, 'fabrik')
reduce_domain(Image, ImageReduced, Rectangle1)
threshold(ImageReduced, Region, 128, 255)
connection(Region, ConnectedRegions)
select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', [1000, 100000])
gen_region_contour(SelectedRegions, Contours, 'border')
gen_rectangle1(Rectangle2, 100, 100, 200, 200)
difference(Contours, Rectangle2, ResultContours)
```
上述代码中,我们首先读取了一张名为'fabrik'的图像,然后使用reduce_domain函数将其缩小到一个矩形区域内。接着,我们使用threshold函数将图像二值化,并使用connection函数将连通区域提取出来。然后,我们使用select_shape函数选择面积在1000到100000之间的区域,并使用gen_region_contour函数生成这些区域的轮廓。接下来,我们使用gen_rectangle1函数生成一个矩形,并使用difference函数将轮廓减去这个矩形,得到最终的结果轮廓。
相关问题
halcon 选择XLD轮廓
Halcon 中选择 XLD(Extended Line Description)轮廓的目的是对图像中的几何形状进行描述和分析。通过选择 XLD 轮廓,可以对形状进行更加精确的匹配和测量,以及进行更加复杂的形状分析和识别。XLD 轮廓具有许多优点,如高精度、高速度、低存储需求等,适用于许多不同的应用场景。在 Halcon 中,选择 XLD 轮廓可以通过不同的函数和工具实现,如 gen_contour_xld、fit_contours_xld、select_shape_xld 等。
halcon 亚像素轮廓xld
Halcon的亚像素轮廓XLD(eXtended Line Description)是一种高精度的边缘表示方法,用于描述图像中的曲线或边缘。
亚像素轮廓XLD主要用于处理需要更精确边缘信息的图像分析和计算机视觉任务。传统的二值化边缘提取方法只能提供像素级的边缘信息,而亚像素轮廓XLD通过使用子像素级别的插值算法,可以提供更精确的边缘位置和形状信息。
在Halcon中,使用`gen_contour_xld`函数可以从二值图像中生成亚像素轮廓XLD。该函数接受二值图像作为输入,返回一个描述边缘的XLD对象。你可以进一步使用其他函数对XLD对象进行操作,例如计算长度、面积、拟合等。
需要注意的是,由于亚像素轮廓XLD会占用更多的内存和计算资源,因此在实际应用中需要考虑性能和资源消耗的平衡。
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