如何用jupyter对已有数据绘制各科成绩折线图

在Jupyter Notebook中绘制各科成绩的折线图，你可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需库**：
首先，需要导入matplotlib和pandas两个常用的数据可视化和数据分析库。如果你还没有安装，可以使用`!pip install matplotlib pandas`命令。

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt

2. **加载数据**：
假设你有一个CSV文件存储了学生的各科成绩，你可以使用`pd.read_csv()`函数读取它。

   data = pd.read_csv('scores.csv')  # 替换为你实际的数据文件名

3. **数据预处理**：
确保数据已经整理好，例如，有一列是科目名称，另一列是对应的分数。如果数据有缺失值，可以根据需求处理。

4. **绘制折线图**：
使用`plt.plot()`函数创建折线图。假设科目名称在'division'列，分数在'score'列。

   scores_by_subject = data.groupby('division')['score'].mean()  # 按科目计算平均分
   x_labels = scores_by_subject.index  # 科目标签
   y_values = scores_by_subject.values  # 分数

   plt.figure(figsize=(10,6))  # 设置图表大小
   plt.plot(x_labels, y_values)
   plt.xlabel('科目')
   plt.ylabel('平均分')
   plt.title('各科成绩折线图')

5. **显示图形**：
最后，使用`plt.show()`展示你的折线图。

plt.show()