jupyter折线图绘制

以下是两种在Jupyter中绘制折线图的例子：

1. 双折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(20)
y1 = x * 2
y2 = x * 1.5 + 3

ln1, = plt.plot(x, y1, color="red", linewidth=2.0)
ln2, = plt.plot(x, y2, color="green", linewidth=3.0, linestyle=':')

plt.legend(handles=[ln1, ln2], labels=['y=x * 2', 'y=x * 1.5+3'])
plt.title("双折线")
plt.show()

2. 简单折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

%matplotlib inline

x = np.arange(20)
y = x * 2

plt.plot(x, y)
plt.show()

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jupyter notebook折线图绘制

Jupyter Notebook是一个结合了文本编辑、运行代码和显示结果的交互式环境，非常适合数据可视化。要绘制折线图，你可以使用Python的matplotlib库，它是最常用的数据可视化库之一。

首先，你需要安装matplotlib，如果尚未安装，可以使用pip命令：

!pip install matplotlib

接下来，在Jupyter Notebook中创建一个新的代码单元格，你可以这样绘制一个简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('简单折线图')
plt.show()

在这个例子中，`plot()`函数用于创建线条，`xlabel()`、`ylabel()`和`title()`分别设置坐标轴标签和图表标题，最后`show()`展示图形。

如果你有更复杂的数据或想要自定义更多样式，如颜色、线型等，可以查阅matplotlib的官方文档，提供更多选项和功能。

jupyter折线图

您可以使用 matplotlib 库来在 Jupyter Notebook 中绘制折线图。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("折线图示例")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")

# 显示图形
plt.show()

您可以将以上代码粘贴到 Jupyter Notebook 中的一个代码单元格，并运行它，即可看到绘制出的折线图。如果您需要更多样式和自定义设置，可以参考 matplotlib 的官方文档。