def lcd_show_except(e): import uio err_str = uio.StringIO() sys.print_exception(e, err_str) err_str = err_str.getvalue() img = image.Image(size=input_size) img.draw_string(0, 10, err_str, scale=1, color=(0xff,0x00,0x00)) lcd.display(img)

这段代码是一个函数，它用于在LCD显示屏上显示异常信息。它接受一个异常对象作为参数，并将异常信息绘制到LCD显示屏上。

首先，它导入了`uio`模块，并创建了一个`StringIO`对象`err_str`。`StringIO`用于在内存中创建一个可写的字符串缓冲区。

然后，它使用`sys.print_exception()`函数将异常信息打印到`err_str`对象中。`sys.print_exception()`是一个MicroPython内置函数，用于将异常信息打印到指定的输出流中。

接下来，它使用`err_str.getvalue()`方法获取`err_str`对象中的字符串值。

然后，它创建了一个大小为`input_size`的图像对象`img`。

接着，它使用`img.draw_string()`方法在图像上绘制异常信息。参数包括绘制的起始位置、要绘制的字符串、字体缩放比例和颜色。

最后，它使用`lcd.display()`方法将图像显示在LCD屏幕上。

这段代码的作用是在LCD屏幕上显示异常信息，以便进行调试和错误排查。

相关问题

import sensor, image, lcd, time import KPU as kpu import gc, sys input_size = (224, 224) labels = ['数字1', '数字2', '数字3', '数字4', '数字5', '数字6', '数字7', '数字8'] anchors = [0.84, 1.22, 1.66, 2.34, 1.31, 1.75, 1.88, 2.59, 1.47, 2.09] def lcd_show_except(e): import uio err_str = uio.StringIO() sys.print_exception(e, err_str) err_str = err_str.getvalue() img = image.Image(size=input_size) img.draw_string(0, 10, err_str, scale=1, color=(255,255,255)) lcd.display(img) def main(anchors, labels = None, model_addr="/sd/m.kmodel", sensor_window=input_size, lcd_rotation=0, sensor_hmirror=False, sensor_vflip=False): sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.set_windowing(sensor_window) sensor.set_hmirror(sensor_hmirror) sensor.set_vflip(sensor_vflip) sensor.run(1) lcd.init(type=1) lcd.rotation(lcd_rotation) lcd.clear(lcd.WHITE) if not labels: with open('labels.txt','r') as f: exec(f.read()) if not labels: print("no labels.txt") img = image.Image(size=(320, 240)) img.draw_string(90, 110, "no labels.txt", color=(255, 0, 0), scale=2) lcd.display(img) return 1 try: img = image.Image("startup.jpg") lcd.display(img) except Exception: img = image.Image(size=(320, 240)) img.draw_string(90, 110, "loading model...", color=(255, 255, 255), scale=2) lcd.display(img) try: task = None task = kpu.load(model_addr) kpu.init_yolo2(task, 0.5, 0.3, 5, anchors) # threshold:[0,1], nms_value: [0, 1] while(True): img = sensor.snapshot() t = time.ticks_ms() objects = kpu.run_yolo2(task, img) t = time.ticks_ms() - t if objects: for obj in objects: pos = obj.rect() img.draw_rectangle(pos) img.draw_string(pos[0], pos[1], "%s : %.2f" %(labels[obj.classid()], obj.value()), scale=2, color=(255, 0, 0)) img.draw_string(0, 200, "t:%dms" %(t), scale=2, color=(255, 0, 0)) lcd.display(img) except Exception as e: raise e finally: if not task is None: kpu.deinit(task) if __name__ == "__main__": try: # main(anchors = anchors, labels=labels, model_addr=0x300000, lcd_rotation=0) main(anchors = anchors, labels=labels, model_addr="/sd/model-54796.kmodel") except Exception as e: sys.print_exception(e) lcd_show_except(e) finally: gc.collect()

这段代码是一个使用KPU模块进行目标检测的示例。它使用了一个预训练的YOLOv2模型来检测图像中的数字，并在LCD上显示检测结果。

代码中的主要步骤包括：
1. 初始化摄像头和LCD显示器。
2. 加载YOLOv2模型并初始化模型参数。
3. 循环读取摄像头图像，并使用模型进行目标检测。
4. 在图像上绘制在 IntelliJ IDEA 中配置 Node.js 解释器，请按照以下步骤进行操作：

1. 确保已经成功安装了检测到的目标框和标签。

你可以根据自己的需求修改代码中的参数，例如模型 Node.js。你可以在终端或命令提示符中执行 `node -v` 命令来验证 Node.js 是否已正确地址、标签等。请注意，代码中使用了KPU模块和LCD模块，请确保你的硬件平安装。

2. 打开 IntelliJ IDEA，进入 "File"（文件）菜单，选择 "Settings"（设置）。

台支持这些模块。

如果你有其他问题，可以继续问我。

/root/dpdk-19.11/x86_64-native-linux-gcc/build/kernel/linux/igb_uio/igb_uio.c:230:6: error: this statement may fall through [-Werror=implicit-fallthrough=]

这个错误是由于编译器开启了 `-Werror=implicit-fallthrough=` 选项，表示开启了隐式的 case 标签穿透警告并将其视为错误。在该语句中，编译器认为 `case IGB_RX_FH_SIZE ... IGB_RX_FH_SIZE` 标签下没有 break 语句，因此可能会发生穿透。

你可以通过在该 case 标签下添加一个显式的 break 语句来解决这个问题，或者在编译选项中关闭 `-Werror=implicit-fallthrough=`。例如在 Makefile 中加入以下代码：

CFLAGS += -Wno-error=implicit-fallthrough

这样编译时就不会将警告视为错误了。当然，最好还是在代码中添加显式的 break 语句，以避免可能的问题。