pandas merge后的空值替换为0

您可以使用`.fillna()`方法将`merge`后的空值替换为0。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'C': [7, 8, 9]})

# 使用merge合并两个DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='outer')

# 将空值替换为0
merged_df.fillna(0, inplace=True)

print(merged_df)

这将输出如下结果：

   A    B    C
0  1  4.0  7.0
1  2  5.0  8.0
2  3  6.0  9.0

在此示例中，我们首先使用`pd.merge()`将两个DataFrame `df1`和 `df2` 按照列‘A’进行外连接。然后，我们使用`.fillna(0)`将所有的空值替换为0。最后，通过`print()`语句输出替换后的结果。