pd.merge 不指定关联的列， 但空单元格不能当成相同的值，空值视为不匹配， 应该怎么做？

当使用pandas库中的`pd.merge()`函数合并数据框时，如果不想手动指定关联列，并且希望将空值（NaN）视为不匹配，你可以设置`how='left'`或`how='right'`，这会保留左表或右表的所有行，对缺失值进行填充。但是，如果你想直接忽略空值，可以考虑使用`merge`函数的`indicator=True`选项，这样会在结果中添加一个新的布尔列`_merge`，标识哪些记录来自源数据框（True），哪些是新加入的（False），包括那些由于不匹配而填充的NaN。

例如：

merged_df = pd.merge(left_df, right_df, on=None, how='left', indicator=True)

在这个例子中，如果你想要只保留左边数据框（left_df）并且忽略右边数据框中的缺失值，可以在后续筛选掉 `_merge` 列中标记为 'right_only' 的行：

filtered_df = merged_df[merged_df['_merge'] != 'right_only']