Con(IsNull("raster"), FocalStatistics("raster", NbrRectangle(5,5, "CELL"), "MEAN"), "raster")

该代码片段是用于GIS分析的Python代码，其作用是对栅格数据进行处理，如果数据为空值，则对其进行5x5长方形邻域均值滤波，否则保留原始值。

具体来说，该代码中使用了ArcGIS中的Con()函数，其语法为：

Con (in_conditional_raster, true_raster_or_constant, {false_raster_or_constant}, {where_clause})

其中，`in_conditional_raster`表示条件栅格数据，`true_raster_or_constant`表示条件成立时的处理方式，`false_raster_or_constant`表示条件不成立时的处理方式，`where_clause`表示条件限制范围（可选项）。

此处的条件是`IsNull("raster")`，即如果栅格数据`"raster"`的值为空，则执行`FocalStatistics("raster", NbrRectangle(5,5, "CELL"), "MEAN")`语句，对其进行5x5长方形邻域均值滤波，否则返回原始栅格数据`"raster"`。

因此，该代码片段的作用是对`"raster"`栅格数据进行处理，如果为空值，则进行滤波，否则保留原始值。

相关问题

arcgis栅格缺失值填补

根据提供的引用内容，使用ArcGIS进行栅格缺失值填补有以下几种方法:

1. 缺失值已知: 如果已知缺失值是某个特定值，比如水域，可以使用栅格计算器中的Con函数将缺失值设置为指定值。例如：Con(IsNull("raster"), 41, "raster") 将缺失值设置为41。

2. 缺失值未知: 如果缺失值未知，可以使用邻域的单元值进行填充。使用焦点分析工具和栅格计算器实现。例如：Con(IsNull("raster"), FocalStatistics("raster", NbrRectangle(6,6, "CELL"), "MAJORITY"), "raster") 将缺失值填充为周围6个像素中出现最多的值。

需要注意的是，这种方法不适用于连片出现的缺失值情况或需要多次填充的情况。此外，根据数据的需求，可以调整焦点分析中长方形的尺寸，以适应不同的数据，例如更改NbrRectangle(5,5, "CELL")中的5,5的值。

arcigs用栅格计算器归一化

在ArcGIS中，可以使用栅格计算器进行栅格数据的归一化处理。栅格计算器是一个功能强大的工具，可以执行各种栅格操作，包括归一化。

下面是使用栅格计算器进行归一化的步骤[^1]：

1. 打开ArcMap，并加载需要进行归一化的栅格数据。
2. 在ArcMap的菜单栏中选择 "Spatial Analyst" > "Raster Calculator"。
3. 在栅格计算器对话框中，输入以下语句：

   Con(IsNull("raster"), FocalStatistics("raster", NbrRectangle(5,5, "CELL"), "MEAN"), "raster")

这个语句的含义是，如果栅格值为缺失值（即Null），则使用周围5x5像素的均值来替代缺失值；如果栅格值不是缺失值，则保持原值不变。
4. 点击 "OK" 开始执行栅格计算器操作。
5. 等待计算完成后，将生成一个新的栅格数据，其中缺失值已经被归一化处理。

通过以上步骤，你可以使用ArcGIS的栅格计算器对栅格数据进行归一化处理。