利用beautifulsoup爬取重庆工商大学校园网新闻10页

BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，它能够方便地从网页中提取数据。如果你想要利用BeautifulSoup爬取重庆工商大学校园网的新闻，首先你需要获取这10页新闻页面的HTML源码。以下是大致步骤：

1. 安装所需的库：

   pip install beautifulsoup4 requests

2. 编写Python脚本，导入必要的模块：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

3. 创建一个函数，用于获取单页新闻内容：

def get_news(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 根据网站结构定位到新闻部分
    news_items = soup.find_all('div', class_='news-item')  # 这里的class名需要替换为实际的CSS选择器
    return news_items

4. 遍历并保存10页的内容：

base_url = 'https://www.cqu.edu.cn/news/page/'  # 重庆工商大学新闻首页URL，注意替换成实际地址

for i in range(1, 11):  # 获取1至10页
    page_url = base_url + str(i)  # 构造每一页的URL
    news_list = get_news(page_url)

    for news in news_list:
        # 提取标题、链接等信息，并按照你的需求保存或处理
        title = news.find('h2').text  # 类似操作，找到标题元素
        link = news.find('a')['href']  # 找到链接元素并获取其href属性
        print(f"标题：{title}\n链接：{link}\n")

记得检查每个网页的实际结构，因为HTML可能会随着时间改变，所以需要相应调整CSS选择器。