插入排序的时间复杂度推导

插入排序的时间复杂度可以通过分析算法的执行流程来进行推导。在插入排序中，我们将数组中的所有元素依次跟前面已经排好的元素相比较，如果选择的元素比已排序的元素小，则进行交换。因此，算法的时间复杂度取决于需要比较和移动的次数。

最好情况下，也就是排序表本身就是有序的情况下，每次比较时都不需要移动记录，只需要进行n-1次比较。因此，时间复杂度为O(n)。

最坏情况下，排序表是逆序的，需要进行约n^2/4次比较和移动操作。因此，时间复杂度为O(n^2)。

平均情况下，我们可以假设排序记录是随机的，根据概率相同的原则，平均比较和移动的次数约为n^2/4次。因此，平均时间复杂度也为O(n^2)。

综上所述，插入排序的时间复杂度推导为O(n^2)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>