yolov5 coco数据集

YOLOv5是一种目标检测算法，可以用于训练和检测各种物体。COCO数据集是一个广泛使用的目标检测数据集，包含了各种类别的物体和对应的标注信息。在使用YOLOv5进行训练之前，需要将COCO数据集的标注格式转换成YOLO格式的文本文件。转换的方式是将COCO数据集中的标注位置表示方式从(x, y, width, height)转换成(xmin, ymin, xmax, ymax)，并保存为.txt文件格式。这样就可以将COCO数据集与YOLOv5配套使用。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov5训练coco128数据集和测试与检测](https://blog.csdn.net/LoongEmbedded/article/details/128044021)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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